##About 这是一个重建电影社交网络的研究项目。 ＃＃要求 Python 2.7 OpenCV 图数据库：neo4j ＃＃目标 输入：1. 电影文件 2. 关键字文件（名称或关系） 3. 字幕文件 输出：1. 关系图（json） 2. 角色的人脸图像

TSDF 体素重建原理PPT，来自慕尼黑理工大学 Computer Vision Group，该方法在三维重建中应用广泛

原文是：Joint 3D Face Reconstruction and Dense Face Alignm 在看论文的时候顺便把中文翻译搞出来，方便需要的朋友。

PCL库三维重建 一，介绍 利用C ++ PCL库对KITTI数据集进行三维重建 利用livox激光雷达和hikvision相机进行三维重建 二，环境： VS2017 + PCL1.8.1 三，实验步骤： 3.1 KITTI三维重建 用KITTI的配准信息将点云投影到图像上获得真彩色点云 滤波 重采样平滑 法线计算 将点云坐标，颜色，法线信息合在一起 网格化（贪心三角化） 3.2 Livox-hikvision三维重建 读取.lvx文件，转换成pcd文件 读取hikvision拍摄视频 后续方法同2.1 补充：利用深度图进行网格化 四，结果： 4.1贪婪投影三角法网格化 1.真彩色点云（KITTI） 2.贪婪投影三角化（KITTI） 3.真彩色点云（lvx-5帧30000点） 4.贪婪投影三角化（lvx-5帧30000点） 随着处理帧数的增加，网格会更多致密，空洞会减少，但后续仍需要进行

压缩感知重建算法的一种，基于论文 A fast TVL1-L2 algorithm for image reconstruction from partial fourier

基于等距扇束CT系统，采用Siddon算法对Shepp-logan模型进行正投影仿真，其中fan_beam_projection.m是可执行的程序，Shepp_logan.mat是用于仿真的体模数据。等距扇束CT系统的具体参数见程序，程序里有参数注释。

dvs_reconstruction 从基于事件的相机（动态视觉传感器）计算完整图像

压缩传感重构算法的matlab实现，包含pdf文档的算法描述，对于学习压缩传感理论有很大帮助。

利用Siddon算法对等距离扇形束CT系统进行正投影。采用Shepp-logan模型进行了仿真

Language: English Format: PDF Year: 2018 Pages: 161 ISBN : 3030001288 This book constitutes the refereed proceedings of the First International Workshop on Machine Learning for Medical Reconstruction, MLMIR 2018, held in conjunction with MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018. The 17 full papers presented were carefully reviewed and selected from 21 submissions. The papers are organized in the following topical sections: deep learning for magnetic resonance imaging; deep learning for computed tomography, and deep learning for general image reconstruction.