iBeacon 基于RSSI的加权定位算法

源码，内有说明 ,亲测可运行，界面友好，适合广大学习和开发者。欢迎评论交流

android上wifi采集程序；可灵活设置采集周期和采集地点，特别适合研究定位算法前期数据采集而作

zigbee的RSSI值和链路质量值相互转化，获取，计算等

LTE信号在传输时通常要知道各个节点的数字功率，如基带功率，混频合路后功率，天线口反馈功率等，本资源通过FPGA实现10ms帧功率统计，计算iq路信号10ms帧内平均功率

开发WIFI接收信号强度指示，ANDROID应用。WIFI分析仪源代码源程序。

一：由Rssi定位（平面）建立模型 MATLAB作图如下： 附代码：Node_num为锚节点数，Node(i).x,Node(i).y为各个锚节点坐标，Zd(i)为Rssi测量距离 [x,y]=meshgrid(1:0.5:100,1:0.5:100); z=0; for i=1:Node_num z=z+(sqrt((x-Node(i).x).^2+(y-Node(i).y).^2)-Zd(i)).^2; end %***************************************** %PSO算法 %%参数初始化 c1=1.45445; c2=1.45445; m

行业分类-电子电器-根据环境差异标校在线RSSI值的指纹定位方法及装置.zip

基于信号强度(RSSI)的测距是一项低成本和低复杂度的距离测量技术，被广泛应用于无线传感器网络基于距离的定位技术中。基于RSSI测距的定位技术，通过线性回归分析对参数进行优化，引入高斯滤波模型，对RSSI值进行修正，提高了测距精度。采用泰勒级数展开对位置进行迭代计算，最后在TI的ZigBee平台上进行实验验证，通过仿真和实验验证了算法的可行性和优越性。与CC2431算法相比，该算法减小了定位误差，提高了定位精度。

初学者可以看一下，在此基础上可以建立优化算法的框架