给大家介绍了如何利用Python画ROC曲线，以及AUC值的计算，有需要的朋友们可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

ROC曲线作用，ROC曲线的概念，ROC曲线优点，SPSS实现等

完整影像组学分析流程 多重插值补缺-特征挑选-聚类-回归-ROC-Crossvalidation-DCA-收工

比较两条不成对的 ROC 曲线ROC 图是一种用于组织分类器和可视化其性能的有用技术。 ROC 图通常用于医疗决策。 此函数使用我之前提交的常规 ROC ( http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/19950 ) 比较两条未配对的 ROC 曲线。 如果此文件不存在，则 uroccomp 将尝试从 FEX 下载它。 语法：uroccomp(x,y,alpha) 输入：x 和 y - 这些是数据矩阵。 第一列是数据值的列； 第二列是标签的列：不健康（1）和健康（0）。 alpha - 显着性水平（默认 0.05） 输出：ROC 图； 用于比较曲线下面积的z检验 运行 uroccompdemo 以查看示例 由朱塞佩卡迪罗创建giuseppe.cardillo-edta@poste.it 引用这个文件，这将是一个合适的格式：C

印第安纳·琼斯Pinball V2 by myPinballs ## Aim为Williams Indiana Jones创建新的弹球软件：以原始规则，声音，图形为基础，然后将其添加到Pinball Adventure中。 计划了一些新功能，例如发球技巧，更深的多球头奖，第四部电影的模式，以及改进了一些原始模式和规则逻辑。 ##作者是Jim Askey，他是Java J2EE软件程序员，并且是长期的弹球瘾君子/恢复者。 使用出色的p-roc硬件和pyprocgame开发框架为他最喜欢的游戏开发新软件的机会实在是太令人难以忍受了：） ＃＃笔记 声音，语音和音乐文件夹当前未包含在此存储库中 ##许可查看许可文件

这里面的代码主要用来计算人脸识别中CMS和ROC指标的，希望对大家有用

该代码是用PYTHON编写的绘制ROC曲线和计算AUC分数的，对做异常检测，故障诊断等领域的朋友很有帮助

人脸识别roc曲线绘制python脚本代码

可绘制最佳截断值，多个ROC曲线的AUC值差异性比较，解决ROC曲线绘制中的各项痛点，标准全面，直接更换数据即可使用

利用Python随机生成测试数据，计算混淆矩阵，绘制ROC和AUC