白噪声MATLAB代码陷波滤波器 这是使用 matlab 对图像进行 Notch 过滤。 :backhand_index_pointing_down: 在这个例子中，我处理这张图片： 在这个练习中，我处理这张图片，最后我们过滤图像，最后你会看到结果和图片一样好和有用的图片，而不会对此产生噪音，然后当我们程序在脚本中间暂停时，你应该使用paint使用它，你应该把显示为亮星的白色地方变暗。 去除噪音前： 去除噪音后： 最后，当您输入任何键以继续您的代码操作时，您应该看到以下结果： :memo: 添加一名作者

添加高斯白噪声的MATLAB代码，高斯白噪声经常被作为噪声被添加在图片等上，作为水印

考虑以下渠道模型， Y = sqrt(snr)X + N, 其中 X 是（离散）通道输入，例如 E[X^2]<1，N 是具有密度函数 N(0,1) 的噪声，snr 是信噪比（线性标度）。 该函数使用信道输入的给定概率密度函数计算与一维或二维中的任何星座相关联的容量。 它能够评估任何可能的输入分布的容量，尤其是具有统一输入的经典调制方案（QAM、PSK 等）。 我依赖于 quad2d 函数，但也可以使用 Monte Carlo 方法来评估出现在互信息计算中的积分。

高斯白噪声matlab代码到达方向估计 我们是突尼斯国家工程学院的电信工程专业学生Imen BOUABIDI和Ameni MEZNI。 估计撞击在任意传感器阵列上的多个平面波的到达方向的问题引起了很多关注。 它在无线通信，雷达和声纳，射电天文学等许多应用中发挥了重要作用。 这项工作致力于在论文中处理到达方向估计的每个人。 我们在这里实现到达估计技术的几个方向的代码：子空间和非子空间方法。 子空间方法是MUSIC，Root-MUSIC和ESPRIT。 非子空间方法是Beamforming和Capon。 MATLAB用于模拟算法。 为了便于分析，有必要对天线和信号进行理想假设。 假设：天线阵列是线性的。 它的N个元素是全向的。 数目为M的信号是不相关的窄带信号。 线性阵列从远场接收的信号是平面波。 源的数量M严格小于天线的数量（M <N）。 噪声是不相关的，应该是高斯白噪声。

该程序运用matlab实现了在高斯白噪声背景下直流电平的检测。图中画出了似然比门限，虚警概率，漏警概率随先验概率，代价因子，噪声方差，电平幅度的变化。

高斯白噪声matlab代码RF数据集收集MATLAB脚本 为了增加具有射频硬件特性的射频机器学习数据集，发送和接收射频波形信号样本的MATLAB脚本。 需要使用Mathworks“来自通信的USRP支持”工具箱来控制某些Ettus USRP SDR。 如何使用这些脚本 要创建适当结构的RF波形数据集进行发送和接收，请首先在以下Github存储库中从NIST获得可用的源代码： 然后，使用NIST波形发生器仓库中的指令创建至少一个数据集MATLAB工作区文件，其中将模拟的加性白高斯分布噪声添加到雷达波形脉冲样本中。 我发现将批数据集的大小限制为200个样本（每个样本80毫秒）很有用。 我还配置了雷达波形发生器，以在不存在任何雷达的情况下随机创建200个文件中的1/2个。 这是训练，验证和测试雷达探测器模型可以学习如何识别雷达形式不存在的地方所必需的。 创建数据集后，请确保发送和接收USRP已正确连接到其主机，并首先启动send_USRP_data.m脚本。 然后，一旦该脚本重复发送选定的200个雷达波形样本批次，然后启动receive_USRP_data.m脚本，并希望它将确认已正确接收整

参考资料：见Branka Vucetic和Jinhong Yuan的《Turbo Codes：Principles and Applications》一书中的5.5节

调制方式包括QPSK,16QAM,64QAM 使用MATLAB2017a进行仿真，自带通信工具箱，部分版本的MATLAB可能会报错

system generator fir 高斯白噪声滤波器设计范例 ,注意请使用maltab2015b x64打开 否则会报错！

纯随机性检验（白噪声序列检验） 检验原理 假设条件 检验统计量 判别原则