资源中包含书中代码、数据集和运行结果pdf文档

基于jupyter+python的k均值算法模型，包含西瓜数据集和模型

基于 jupyterlab的决策树模型，decision_tree.zip

源代码和实战非常适合初学者使用，很详细

Python 数据挖掘入门与实践--代码与文档 书本内所呈现的完整代码与样例数据集

Python数据挖掘入门与实战 随书第三章资源-用NBA 2013—2014赛季的比赛数据 csv

本书主要分为两大部分，基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用模块和图表绘制等基础知识。建模应用篇主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建模方法在Python中的实现函数，并对输出结果进行了解释，有助于读者快速掌握应用Python进行分析挖掘建模的方法。本书配套提供了书中使用的示例代码及所用的数据，读者可通过上机实验，快速掌握书中所介绍的Python的使用方法。 《Python与数据挖掘》是一本适合教学和零基础自学的Python与数据挖掘的教程，即便你完全没有Python编程基础和数据挖掘基础，根据《Python与数据挖掘》中的理论知识和上机实践，也能迅速掌握如何使用Python进行数据挖掘。《Python与数据挖掘》已经被多所高校预定为教材，为了便于教学，书中还提供了大量的上机实验和教学资源。

视频_https://www.bilibili.com/video/av56326741 能看懂的数据挖掘教导。两天等于一个学期。

数据挖掘k-medoids实现waveform聚类以及图像的分割，博客地址： https://blog.csdn.net/u011403848/article/details/83275914

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