随着大数据和人工智能的发展，目前Python语言的上升趋势比较明显，而且由于Python语言简单易学，所以不少初学者往往也会选择Python作为入门语言。 Python语言目前是IT行业内应用最为广泛的编程语言之一，尤其是近几年来随着大数据和人工智能（机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）的发展，Python也得到了越来越广泛的应用，另外Python在Web开发、后端开发和嵌入式开发领域也有广泛的应用。 小编推荐一个学Python数据分析的学习裙九三七六六七 五零九，无论你是大牛还是小白，是想转行还是想入行都可以来了解一起进步一起学习！裙内有开发工具，很多干货和技术资料分享！ Python w

500条WAV格式的中文语音数据集，可用于中文语音识别模型的测试集，好的一批

4前言1 版存在的错误，并且为新版内容提供意见。感谢迪科拉市 Java John’s 咖啡馆的朋友 Mary 和 Bob，以及其他服务员，他们允许我俩在 Bra

数据重塑Learn Python for Data Science Interactively高级索引重置索引前向填充后向填充Country Capital P

第2章 Python数据分析基础 Python数据分析与应用案例教程-第2章--Python数据分析基础全文共79页，当前为第1页。 Python数据分析基础 本章导读 在Python数据分析中，最常用的是NumPy库和Pandas库。NumPy库是Python的科学计算库，专门用来处理矩阵，其运算效率高。Pandas库是基于NumPy库的数据分析工具，能方便地操作大型数据集。本章只介绍NumPy库和Pandas库的基本功能，更多高级功能将在后续章节中进行介绍。 第2章 Python数据分析与应用案例教程-第2章--Python数据分析基础全文共79页，当前为第2页。 Python数据分析基础 学习目标 第2章 掌握创建NumPy数组的方法。 掌握NumPy中数组索引与切片的使用方法。 了解NumPy中数组运算的方法，以及常用的数学运算函数。 理解Pandas中两种主要的数据结构。 掌握Pandas中选取数据的方法。 掌握Pandas中修改、增加和删除数据的方法。 Python数据分析与应用案例教程-第2章--Python数据分析基础全文共79页，当前为第3页。 Python数据分析

python数据挖掘分析可视化实战项目，内含丰富的代码注释，非常适合小白学习，同时也包含了结果可视化及分析，可以一键提交。

python批量合并多个shp矢量文件

本文是基于python的有声读物数据可视化分析，其中主要使用了python的matplotlib包以及pandas包，通过爬取数据，处理数据，最终实现可视化并完成分析，文中完成了折线图、直方图，以及他们的组合图，还有可视化最常见的词云图。属于初学者，本次也只是在校的一个期末大作业，希望在本文中能给予读者些微帮助。数据来自喜马拉雅官网，通过八爪鱼采集器抓取，个人独立完成数据的爬取、清洗等预处理步骤，查阅资料，最终实现数据的可视化，希望能够给予大家学习，也很期待各位的指点。

一个基于Python3的程序源码和可执行文件，是一个智能Excel数据分析器，可以用来做为毕业设计，也同样可以用使得自己的上班生活更加便利。主要实现几个功能：导入Excel，提取列数据，定向筛选，多表合并。多表统计排行和生成图表。直接上传源码和可执行文件的压缩包，下载即可运行。

对 TMDB电影数据进行数据分析与可视化实战。 一、数据预处理 二、数据分析 1. 建立包含年份与电影类型数量的关系数据框 2. 数量最多的电影类型Top10 3. 各种电影类型所占比例 4. 电影关键词分析 5. 各类型电影数量随时间变化趋势 6. 电影票房与电影时长关系 7. 电影平均评分与电影时长关系 三、tmdb_5000_movies