本文实例讲述了Python实现简单的文本相似度分析操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
学习目标：
1.利用gensim包分析文档相似度
2.使用jieba进行中文分词
3.了解TF-IDF模型
环境：
Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit)
工具：
jupyter notebook
注：为了简化问题，本文没有剔除停用词“stop-word”。实际应用中应该要剔除停用词。
首先引入分词API库jieba、文本相似度库gensim
import jieba
from gensim import corpora,models,similarities
以下
2022-05-30 21:44:42
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本文实例讲述了Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
Nvidia的CUDA 架构为我们提供了一种便捷的方式来直接操纵GPU 并进行编程，但是基于 C语言的CUDA实现较为复杂，开发周期较长。而python 作为一门广泛使用的语言，具有 简单易学、语法简单、开发迅速等优点。作为第四种CUDA支持语言，相信python一定会 在高性能计算上有杰出的贡献–pyCUDA。
pyCUDA特点
CUDA完全的python实现
编码更为灵活、迅速、自适应调节代码
更好的鲁棒性，自动管理目标生命周期和错误检测
包含易用的工具包，包括基于GP
2022-05-27 23:10:41
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本文实例讲述了python实现判断数组是否包含指定元素的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：
python判断数组是否包含指定的元素的方法，直接使用in即可，python真是简单易懂
print 3 in [1, 2, 3] # membership (1 means true
inventory = ["sword", "armor", "shield", "healing potion"]
if "healing potion" in inventory:
print "You will live to fight another day."
运行结果如下：
True
You w
2022-05-27 16:44:25
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1. 前言
当日期数据作为图表的坐标轴时通常需要特殊处理，应为日期字符串比较长，容易产生重叠现象
2. 设定主/次刻度
2.1 引用库
from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, MONDAY,YEARLY
2.2 获取每月/周/日数据
获取每月一日数据
monthdays = MonthLocator()
获取每周一的日期数据
mondays = WeekdayLocator(MONDAY) # 主要刻度
获取每日数据
alldays = DayLocator() # 次要刻度
2022-05-27 10:22:03
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python判断图片主色调，单个颜色：复制代码 代码如下:#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-
import colorsysfrom PIL import Imageimport optparse
def get_dominant_color(image):“””Find a PIL image’s dominant color, returning an (r, g, b) tuple.“””
image = image.convert(‘RGBA’)
# Shrink the image, so we don’t spend too l
2022-05-26 13:46:09
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小试牛刀：
1.需要python如何读取文件
2.需要python操作list
3.需要使用split()对字符串进行分割
代码运行截图 ：
代码（copy）
#encoding=utf-8
#1.range中填写的数据 跟txt中行数保持一致 默认按照空格分隔
f_space = open(r"C:\Users\Administrator\Desktop\Space.txt","r")
line_space = f_space.readlines()
for i in range(3):
#当做账号
print(line_space[i].split()[0])
#当做密码
2022-05-25 18:21:39
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如下所示：
import cv2
import numpy as np
bins = np.arange(256).reshape(256,1)
def hist_curve(im):
h = np.zeros((300,256,3))
if len(im.shape) == 2:
color = [(255,255,255)]
elif im.shape[2] == 3:
color = [ (255,0,0),(0,255,0),(0,0,255) ]
for ch, col in enumerate(color):
hist_item = cv2.calcHist(
2022-05-22 14:28:29
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这篇文章主要介绍了python如果快速判断数字奇数偶数,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
使用 按位与运算符(&) 将能更加快速地判断一个整数是奇数还是偶数
使用举例如下：
def check_number(n):
if n & 1:
return '奇数'
else:
return '偶数'
# 简单测试：
for i in range(-3, 3):
print(i, check_number(i))
不过缺点就是不够直观
或者更加pythonic的写法：
def check_number(n)
2022-05-19 19:57:46
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IDE：Pycharm
sever.py
#!/bin/python
#-*- coding: UTF-8 -*-
#文件名：server.py
#create by wzh 2017/10/26
import socket #导入socket模块
import re
from multiprocessing import Process #导入进程模块
#设置静态文件根目录
HTML_ROOT_DIR='./html'
def handle_client(client_socket):
"""处理客户端连接请求"""
request_data=client_socket.recv(10
2022-05-19 14:14:52
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本文实例讲述了python实现简单ftp客户端的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import ftplib
import os
import socket
HOST = 'ftp.mozilla.org'
DIRN = 'pub/mozilla.org/webtools'
FILE = 'bugzilla-3.6.9-to-3.6.10-nodocs.diff.gz'
def writedata(data):
f = open(FILE,'wb')
try:
f.write(d
2022-05-19 10:22:44
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