针对现有跨PAN数据传输机制存在的业务量分布不均衡造成的时隙浪费、协调超帧开始时刻不明确、超帧统一机制所需控制开销较大等问题，提出了一种高时隙利用率太赫兹无线个域网跨PAN数据传输机制HTSU-PAN（high time slot utilization cross PAN data transmission protocol for terahertz wireless personal area network）。该协议通过采用隐式TDMA时隙分配、基于无beacon的空闲时段启用以及基于网桥节点超帧统一这三种新机制，有效提高时隙利用率，降低数据传输时延从而提升网络吞吐量。

日本KIKUSUI菊水电源电路原理图，PAN系列，PAN16-30A,PAN35-20A等

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在本文中，我们提出了一种用于全锐化的新的空间-黑森州特征引导变分模型，该模型旨在从低分辨率的MS图像和具有高空间分辨率和光谱分辨率的全锐化多光谱（MS）图像中获得高分辨率全色（PAN）图像。 首先，我们假设低分辨率MS图像对应于高分辨率全锐化MS图像的模糊和降采样版本。 由于全脸锐化的MS图像和PAN图像是同一场景的两个图像，因此全脸锐化的MS图像与PAN图像具有相似的几何对应关系。 为此，通过兴趣点检测将PAN图像和泛锐化的MS图像之间的几何对应关系学习为空间位置一致性。 其次，提出了一种新的基于图像空间Hessian特征的矢量Hessian Frobenius范数项，以约束PAN图像与泛锐化MS图像之间的特殊对应关系，以及泛锐化MS图像不同波段之间的内相关。 。 基于这些假设，提出了一种用于泛锐化的新型变分模型。 因此，在算子拆分框架下设计了一种针对所提出模型的有效算法。 最后，在模拟数据和真实数据上的结果都证明了该方法在产生具有高频谱质量和高空间质量的泛锐化结果中的有效性。

流行的强度-色相饱和度（IHS）泛锐化方法可以在遭受某些光谱失真的同时提供较高的空间质量，这主要是因为它无法估计准确的强度图像来替代IHS空间中的原始强度图像。 为了克服这一缺点，本文特别采用变分互补数据融合的建模思想，提出了一种在广义IHS（GIHS）变换域中采用变分Hessian转移的新型高效泛锐化方法。更准确的强度图像。 更具体地说，所提出的方法的新颖性在于在GIHS变换域中建立变分的Hessian传递模型，以将基于Hessian的全色（Pan）图像的空间几何信息传递到新的强度图像，同时考虑到保留光谱信息。 最后，实验结果证明了该方法的有效性，与某些最新方法相比，该方法具有更高的光谱和空间质量以及更高的效率。

Pan-yuxin:MMP240项目

聚丙烯腈基前驱体制备过程中拉伸Craft.io的质量和稳定性可能对碳纤维的性能和后续Craft.io效率产生重大影响。 拉伸过程中存在的分布单元对整个过程的协同调节提出了严峻的挑战，以在不同的拉伸单元之间实现适当的比例分布，每个拉伸单元都具有特定的技术特征。 在本文中，提出了一种新颖的基于细胞因子网络的拉伸网络（CNSN），以在大型生产线中实现所需的比率分布和控制性能，该生产线由在空间和时间两个层面上都作为节点组织的互连而又分散的单元组成。 基于多层细胞因子网络调节人体整个免疫系统的机制，提出了一种拉伸网络动力学模型，以描述拉伸单元之间的相互作用。 该模型由控制分配层，分布式控制器层和执行器层