图论 介绍 图论有时被称为复杂网络或网络科学或网络分析，是离散数学中最前卫的研究领域之一，也是我最喜欢的学科之一。 在这里，“图形”是首选名称，因为太多的人将“网络”一词与互联网联系在一起。 鉴于数据科学的繁荣，图论一直被机器学习的炒作所笼罩。 但是，一些一流的技术公司（例如Google和Facebook）在很大程度上依赖于图论的研究。 该存储库旨在增加图论对所有读者的了解。 它包含常见的图形算法，流行的网络模型，有趣的基于代理的仿真和惊人的复杂系统。 代码范围从基本级别到复杂级别，在生态学，流行病学，社会学，经济学，金融学等领域都有广泛的应用。Julia和Python均用于构建不同的脚本。 随着我逐渐攀升学习曲线，越来越多的有趣内容将会涌现出来。 敬请关注！ 目录 演算法 马图拉·贝克（Matula Beck） 原始 应用领域 疫情暴发 外汇套利 人居竞赛 人居占用 核心 骑士之旅

prim算法（C语言编写） 可以供学习参考使用

本人是南京航空航天大学的学生，我们的一个计算机软件基础大作业是编写4个程序，分别是约瑟夫斯问题、停车场管理、带权图的最小生成树提取、几种排序算法的比较，最后交一个报告，所以花了很长时间写了这边报告，既完成任务，也是对自己编写程序的收获的一个总结，希望能够帮助到大家，尤其是南航的学弟学妹们！ 相应的源代码已经在文档最后附上了，当然同学们也可以下载我的代码工程，我也会马上把例程也放上来，工程里面的注释写的很清楚，相信大家认真看能够理解。 最后我们还有一个Hololens的一个课设项目，混合现实的游戏王，最后做出来也会给大家分享的！ 希望大家别忘了给个好评吧，原创不易，这篇写的算很累了！

针对目前并行Prim最小生成树算法效率不高的问题，在分析现有并行Prim算法的基础上，提出了适于GPU架构的压缩邻接表图表示形式，开发了基于GPU的min-reduction数据并行原语，在NVIDIA GPU上设计并实现了基于Prim算法思想的并行最小生成树算法。该算法通过使用原语缩短关键步骤的查找时间，从而获得较高效率。实验表明，相对于传统CPU实现算法和不使用原语的算法，该算法具有较明显的性能优势。

本代码利用c#语言，实现了基于Prim算法实现最小生成树的可视化界面。用户可以自己输入点以及边的权值，计算出最小生成树。

常用心理学实验编程软件，可用于构建心理学类实验，呈现视听觉刺激，记录反应、反应时间等信息

用c++模板写的图算法，包括广搜、深搜、最小生成树算法（prim、kruskal）、单源最短路径（bellman-ford、dijkstra）、拓扑排序，prim、dijkstra算法使用优先级队列实现

了解学习

Prism 8是GraphPad公司专为科学研究而设计的首选分析和绘图解决方案，其入门简单，功能强大，具有增强的数据可视化和图形定制、更直观的导航和更复杂的统计分析，且与电子表格或其他科学绘图程序不同，软件有八种不同类型的数据表，专门针对需要运行的分析进行格式化，并能比简单的条形图更清晰地显示大数据集的分布

matlab小白 最小生成树 在tree中添加路径利用prim算法直接导出最小生成树。