matlab 偏最小二乘法代码偏最小二乘法 (PLS)、基于核的潜在结构正交投影 (K-OPLS) 和基于 NIPALS 的 OPLS 基于Yi Cao实现的PLS回归算法： 基于 的 K-OPLS 回归算法。 基于 R 包的 OPLS 实现，使用 NIPALS 分解循环。 安装 $ npm i ml-pls 用法 import PLS from 'ml-pls' ; var X = [ [ 0.1 , 0.02 ] , [ 0.25 , 1.01 ] , [ 0.95 , 0.01 ] , [ 1.01 , 0.96 ] , ] ; var Y = [ [ 1 , 0 ] , [ 1 , 0 ] , [ 1 , 0 ] , [ 0 , 1 ] , ] ; var options = { latentVectors : 10 , tolerance : 1e-4 , } ; var pls = new PLS ( options ) ; pls . train ( X , Y ) ; // assuming that you created Xtrain, Xtest, Ytrain,

偏最小二乘算法（Partial Least Squares，PLS）是一种常见的多元线性回归算法，MATLAB在R2008a版本已经加入了PLS算法的实现函数。 该代码把偏最小二乘算法（Partial Least Squares，PLS）的回归应用整理为“读取数据-训练模型-数据预测”的形式。

这是PLS和PCR的两个具体实例，里面包括代码、数据以及相对应的结果，可以直接改相关数据就行~~~

采用这一PLS算法预测的例子，可以应用到故障诊断领域

PLS算法主要用于预测，同样也可以将这一算法用于健康管理领域的预测

搬运工plsdaplslda代码分享-PLS.zip 本帖最后由 no2body 于 2014-12-30 19:00 编辑 【搬运工】plsda，plslda代码分享

PLS下载及使用方法

文档是专门用于做偏最小二乘法PLS工具SIMCA-P的中文使用手册。介绍如何使用SIMCA-P，以及结果的解释。

偏最小二乘算法（PLS）MATLAB实现+实例

EPO-pls_matlab .m