本代码能实现人脸识别 并且具有很高的识别率

基于PCA的人脸识别Matlab源码，初次接触人脸识别及pca的好文档

基于PCA的人脸识别系统实现，matlab源代码，详细注释。带试验图片，训练图片和测试图片

基于PCA的人脸识别matlab程序，内有ORL人脸库，这是改进版，算法效率有提高。

基于PCA人脸识别，首先对训练人脸库进行的某个人脸特征提取；根据提取的特征，在测试人脸库中检索出训练人脸库的人脸。

基于PCA算法的人脸识别，包含实验用的训练人脸图像，测试图像。和matlab代码以及代码说明。

基于小波变换的PCA人脸识别方法实现方法

在一个yale人脸库中，有15个人，每人有11幅图像。要求选定每一个人的若干幅图像组成样本库，由样本库得到特征库。再任取yale图像库的一张图片，识别它的身份。 对于一幅图像可以看作一个由像素值组成的矩阵，也可以扩展开，看成一个矢量。如一幅N*N象素的图像可以视为长度为N2的矢量，这样就认为这幅图像是位于N2维空间中的一个点，这种图像的矢量表示就是原始的图像空间，但是这个空间仅是可以表示或者检测图像的许多个空间中的一个。不管子空间的具体形式如何，这种方法用于图像识别的基本思想都是一样的，首先选择一个合适的子空间，图像将被投影到这个子空间上，然后利用对图像的这种投影间的某种度量来确定图像间的相似度，最常见的就是各种距离度量。因此，本次采用PCA算法确定一个子空间，最后使用最小距离法进行识别，并用matlab实现。

可用的人脸识别程序，计算人脸识别率，选用ORL人脸库，可达90%以上识别率

用MATLAB实现Fisher LDA算法，进行人脸识别