模态干涉仪仿真工具（MIST）是一个MATLAB工具箱，可以模拟近轴光束近似中的任意谐振光学系统。 它允许用户定义任何光学设置（通常由激光源，反射镜，透镜，电光调制器和检测器组成），并可以在任何点计算静态激光场。 它使用Hermite-Gauss模态分解来模拟衍射受限的光学器件。 该工具主要用于模拟具有谐振腔的大型干涉仪，用于检测重力波。 订阅邮件列表以获取更新和新闻。 如果您在自己的仿真工作中使用MIST，请引用G. Vajente的“近轴光学系统的快速模态仿真：MIST开源工具箱” Classical and Quantum Gravity 30，075014（2013）。

特征选择库（FSLib 2018）是一个广泛适用的MATLAB特征选择（属性或变量选择）库，能够减少高维问题，最大限度地提高数据模型的准确性，自动决策规则的性能以及减少数据获取成本。 * FSLib 于 2017 年获得 MATLAB 颁发的 MATLAB Central Coin。 如果您就这个工具箱给我们一些反馈，我们将不胜感激。 我们重视您的意见并欢迎您的评价。 如果您使用我们的工具箱（或其中包含的方法），请考虑引用： [1] Roffo, G.、Melzi, S.、Castellani, U. 和 Vinciarelli, A.，2017 年。无限潜在特征选择：基于概率潜在图的排名方法。 arXiv 预印本 arXiv:1707.07538。 [2] Roffo, G.、Melzi, S. 和 Cristani, M.，2015 年。无限特征选择。 在 IEEE 计算机视觉国际会

主要是针对非线性实现序列的Recurrence_plots递归结构图的源代码，可以解决相应的画图问题，可以下载看一下，根据官方提供的文档进行数据提取与编写。有什么疑问可以留言进行回复。

基于MINST数据库的手写体数字识别CNN设计，其中CNN自己编程实现，包括卷积层，池化层以及激活层等，不使用matlab工具箱。matlab2021a或者高版进行测试。由于MINST数据库数据库较大，运行较慢，请耐心等待。

内含有matlab关于求解无约束多维极值问题的所有m函数文件及使用说明。

matlab中的工具包。下载后将解压后的文件夹拷贝到matlab安装目录的toolbox文件夹下。打开matlab程序的“设置路径”，将该工具包文件夹所在路径添加到matlab中，使用“添加并包含子文件夹”选项，最后保存即可使用该工具包。

wigner-radon变换的MATLAB工具箱函数包，可用于信号时频分析

matlab如何敲代码WSRLIB：用于气象监视雷达的MATLAB工具箱 要求 Mac OSX或Linux操作系统。 （WSRLIB使用NASA的软件提取雷达文件，不幸的是，Windows不支持该文件。） 的MATLAB 正确安装和配置的适用于您的MATLAB版本。 绝大多数安装问题归因于最后一项。 根据您的OS版本和MATLAB版本之间的匹配情况，您可能需要安装编译器和工具链（例如，在Mac上使用不同版本的Xcode）。 请仔细检查Mathworks要求。 安装与设定 步骤1：一次编译 在MATLAB中，切换到wsrlib目录并键入： >> wsrlib_make 步骤2：设定路径 每次启动MATLAB时，运行安装脚本： >> wsrlib_setup 良好的做法是将这样的行添加到全局MATLAB startup.m文件中，以便在启动MATLAB时自动发生这种情况： addpath('/path/to/wsrlib'); wsrlib_setup(); WSRLIB入门 可从MATLAB中获得wsrlib的在线帮助： >> help wsrlib >> doc wsrlib 尝试查看

本书利用目前国际上流行通用的MATLAB环境，结合神经网络工具箱4.0版本，在深入浅出地介绍人工神经网络中的各种典型网络如：感知器、自适应线性元件、反向传播网络、反馈网络、自组织竞争网络、特性图等人工神经网络结构、功能、学习规则以及训练过程的基础上，利用MATLAB工具箱进行网络的设计与应用，给出各种神经网络在不同应用中的网络性能分析与直观的图形结果。使读者更加透彻地了解各种神经网络的性能及其优缺点，从而达到正确、合理和充分应用人工神经网络的目的。 本书可作为计算机、电子学、信息科学、通讯控制等专业的高年级本科生、研究生以及其他专业科技人员学习神经网络或学习MATLAB及其神经网络工具箱式的教材或工具箱。

遗传算法matlab工具箱介绍-遗传算法matlab工具箱介绍.pdf 发现了个好东东~不知道论坛上有没有，反正我是很兴奋，找这样的书找了好半天了，从网上找的资料实在是让我看的云里雾里啊，唉~好好学习下，哈~不懂的再来问，希望能有帮助~~ P.S：发过这个的人或者高手别笑话我~我是新手，我可是抱着诚恳的心在学习的~~因为自己见到了这本书比较兴奋所以想跟大家分享下，所以，你们要有也不要泼我冷水啊啊啊......反正你们也没发给我......