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MatConvNet有一个简单的设计理念。它并没有将CNN包裹在复杂的软件层面上，而是直接将MATLAB命令直接展现为计算CNN构建模块的简单函数，如线性卷积和ReLU运算符。这些构建块很容易组合成完整的CNN，并可用于实现复杂的学习算法。尽管提供了几个真实的小型和大型CNN结构和训练例程，但仍可以利用MATLAB原型设计的高效性回到底层构建自己的结构。通常不需要C编码来实现新的结构。因此，MatConvNet是计算机视觉和CNN研究的理想场所

移动地平线估计 (MHE) 是一种优化方法，它使用一系列随时间观察到的测量值，包含噪声（随机变化）和其他不准确因素，并生成未知变量或参数的估计值。 与卡尔曼滤波器等确定性方法不同，MHE 需要一种迭代方法，该方法依赖于线性规划或非线性规划求解器来寻找解决方案。 有关教程视频和有关使用这些文件的信息，请参见http://apmonitor.com/wiki/index.php/Main/Estimation 。

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开源的 Matlab Hyperspectral Toolbox 是一个包含各种高光谱开发算法的 matlab 工具箱。 该工具箱旨在成为当前最先进的开发算法的简明存储库，用于学习和研究目的。

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Matlab仿真代码，亲测可用

比较有名的matlab图像处理工具包，常见的一些图像处理功能里面都有，该工具包是一位从事计算机视觉研究的人写的，很好用，用起来也很方便

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