MIMO信道容量随信噪比变化：发送端未知CSI且为等功率分配时，容量随接收端端天线数的变化

COST2100 MIMO信道模型是基于几何统计特性的多输入多输出信道模型。它的出现时基于早起COST259 和 COST273模型的框架二乘。COST2100 信道模型提出了散射簇VR（可见区域）的概念来描述移动台位于不同位置时经理的散射簇数量的变化，进一步精确的描述了信道特性。

matlab仿真mimo信道容量 SNR=15; %定义信噪比为0dB disp('当nT=4时'); %显示接收天线数等于1 A=10^(SNR/10); %信噪比的单位转换关系式 Imin=eye(4); %"1"为发射天线和接收天线两者数目较少的根数

MIMO信道容量的Matlab仿真程序，可自己修改发射天线NT和接收天线NR的值

MIMO信道容量以及和速率的仿真代码，可运行，信道矩阵可自行修改

不错的一篇基于Matlab的3DMIMO信道空间相关性仿真，搞移动通信的同学可以看看

用MATLAB实现的MIMO系统，可以计算误码率，以及各种检测方法

MIMO信道分析，MIMO信道容量计算，对分集和复用原理介绍，以及其信道容量的计算

文件包括三个子文件：小论文(衰落信道下MIMO_OFDM系统信道容量分析_黄丘林)；对文章的部分仿真——matlab代码; 结果文档；。 主要基于小论文提出的公式，计算了OFDM-MIMO系统的信道容量(N=64，即子载波数等于64)，当N=1时，OFDM-MIMO系统即退化为MIMO系统。通过对比发现，OFDM-MIMO系统的信道容量比单纯MIMO系统的信道容量大，感兴趣的朋友可以下载学习

mimo 信道矩阵产生 function f=mimo_channel(Nr, Nt,t) s=35; % mm=O;