扩散贴图 引入的扩散图算法的 Python 实现。

proc_maps_parser 一个轻量级的库，用于解析Linux的/ proc / [pid] / maps文件，该文件包含进程的内存映射 / proc / [pid] / maps 包含当前映射的内存区域及其访问权限的文件。 有关内存映射的更多信息，请参见mmap（2）。 #memory映射区域proc_maps_parser表示具有此C结构的存储区域。 struct procmaps_struct{ void * addr_start; // < start address of the region void * addr_end; // < end address of the region unsigned long length; // < length of the region by bytes char perm[ 5 ]; // < permi

Black-Box Explanation of Object Detectors via Saliency Maps 通过显着图对目标检测器的黑盒解释

Threejs-maps 使用 d3.js 和three.js 的两个地图演示。

带Flask的Socketio演示和教程 有关技术细节，请访问 这个项目是一个关于如何在Python / Flash中使用socketio的演示。 它旨在保持超基础性，因为它是演示/教程，而不是出于生产目的。 如果时间允许，应该在某天发布在线演示。 教程和代码说明 基于此代码的分步教程可在。 学分 本教程的灵感来自项目，该项目是。

视频图matlab代码该存储库包含MATLAB文件，用于重现Jason J. Bramburger和J. Nathan Kutz（Physica D，2020年）的数据和图形。 计算使用可在以下位置找到的公开可用的SINDy体系结构，并且应将其存储在名为“ Util”的文件夹中。 该存储库包含一个名为sparsifyDynamicsAlt.m的备用sparsifyDynamics.m程序，该程序使用SVD来解决与模型发现相关的超定线性系统。 与此存储库关联的脚本如下： RC_Section.m：第3.1节中的RC电路模型的映射发现。 Hopf_Section.m：第3.2节中针对Hopf范式模型的映射发现。 Logistic_Section.m：在第3.3节中为奇摄动的Logistic模型映射发现。 Brusselator_Section.m：第3.4节中的驱动Brusselator模型的映射发现。 Rossler_Section.m：第3.5节中的Rossler模型映射发现。 Spiral_Section.m：第3.6节中针对螺旋波的主要PCA模式的粗粒度动力学的映射发现。 螺旋波是

相似图 代码，从两个神经网络的输出创建相似度图。

GoogleMapsAPI GMAPSapi利用HTML5和JavaScript来实现交互式Google Maps API，该API可通过Web浏览器进行部署。

一个轻量级JavaScript库，用于创建集成的2D / 3D地图。 2D / 3D ：集成的2D / 3D地图。 开放且可插入：易于扩展您可能喜欢作为。 性能：可以平滑地渲染数以万计的几何图形。 简单：极其容易学习和使用。 打包的功能：满足大多数映射需求的基本功能。 SSR ： 故事 maptalks.js诞生于以地图为中心的项目，以帮助 （中国最成功的食品链）管理和分析全国范围内的空间数据，以选择新的肯德基和PizzaHut餐厅的位置。 经过政府部门和企业的许多项目的验证后，我们很高兴将其开源，并希望它可以帮助您提供更好的制图项目。 资源资源 支持的环境 现代浏览器和IE9 +

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