WikiText 长期依赖语言建模数据集包含 1 亿个英文词汇，其来自于 Wikipedia 优质文章和标杆文章。 该数据集分为 WikiText-2 和 WikiText-103 两个版本，其相较于 PTB 词库规模更为庞大，并且每个词汇还保留相关的原始文章，这适用于需要长时依赖自然语言建模的场景。 该数据集由 Salesforce Research 于 2016 年发布，主要发布人为 Stephen Merity、Caiming Xiong、James Bradbury 和 Richard Socher，相关论文有《Pointer Sentinel Mixture Models》。

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概率布尔网络（PBN）是布尔网络（BN）的扩展，并且都已广泛用于对生物系统进行建模。 在本文中，我们基于PBN的相应马尔可夫链研究了PBN的长期相关性。 PBN状态通过其稳态分布的偏差来量化。 结果表明，与EN相比，PEN可以在更宽和更高的噪声范围内表现出这些动态。 此外，组成的BN会显着影响PBN的1 / f动态，而具有均匀稳态分布的PBN倾向于在更宽的噪声范围内维持1 / f动态。

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地址空间随机分布

We study an electronic compensator (EC) as a receiver for a 100-Gb/s polarization division multiplexing coherent optical orthogonal frequency division multiplexing (PDM-CO-OFDM) system without optical dispersion compensation. EC, including electrical dispersion compensation (EDC), least squares channel estimation and compensation (LSCEC), and phase compensation (PC), is used to compensate for chromatic dispersion (CD), phase noise, polarization mode dispersion (PMD), and channel impairments, res

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