基于HOG特征提取的图像分类器，首先提取图像的HOG特征，以此训练SVM分类器，使训练过后的SVM分类器能够自动对测试图像文件进行分类。本套分类器的实现是基于Matlab语言开发。Classify()是主函数。
2019-12-21 21:25:58
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配置好opencv249和VS2012的环境之后，设置好工程项目的属性，运行HOGvisualize\Debug或HOGvisualize\Release目录下的opencvtest.exe程序便可看到运行结果，即objimg.jpg图片的hog特征可视化图像hogvisualize.jpg。程序里有较为详细的注释，可以帮助理解hog特征的可视化过程，希望此程序对你有帮助，谢谢。
2019-12-21 21:22:02
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使用VS2013+OPENCV 2.4.10 离线训练及识别手势图片获得识别率
2019-12-21 21:02:13
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hog的c版本代码，输入为IPLImage格式单通道图像，输入图像大于4*4，输出为IPlImage格式的9*9的图像（81维特征），可更改为其他格式，
2019-12-21 19:34:39
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基于Hog特征+SVM分类器，利用Opencv3.0进行手写数字识别的源代码及所需资源文件（训练图片、测试图片）
2019-12-21 19:24:12
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