Greenplum-安装指南Linux(GP官方教材)-相当经典适用。

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Proface系列触摸屏，GP-ProEX软件与西门子PLC（S7-200/300/400）使用MPI通讯手册，中文版PDF。

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线性参数模型在过程工程中非常普遍，例如 NAARX、多项式 ARMA 模型等。遗传编程 (GP) 能够生成以树结构表示的动态系统的非线性输入-输出模型。 这个 GP-OLS 工具箱应用正交最小二乘算法 (OLS) 来估计树的分支对模型精度的贡献。 与经典的 GP 方法相比，该方法产生了更稳健和可解释的模型。 关于该工具箱应用的论文： J. Madar、J. Abonyi、F. Szeifert，用于识别非线性输入-输出模型的遗传规划，工业与工程化学研究，44，3178-3186，2005 如需更多 MATLAB 工具，请访问： http://www.abonyilab.com/software-and-data html帮助： http://www.abonyilab.com/software-and-data/gp_index/gpols

高斯过程库 该库提供了高斯过程回归的C ++实现，如Carl Edward Rasmussen和Christopher KI Williams所著的所述。 该软件的设计目标是通过使用围绕低级LAPACK代码的高效包装器来提供具有快速性能的简单界面。 依存关系 是具有LAPACK集成的C ++线性代数库。 提供了一些用于执行超参数估计的非线性优化例程。 建造 标准的cmake版本 $ mkdir build && cd build $ cmake .. $ make 基本用法 src / test.cc中给出了一个示例 #include #include "GP.h" using namespace std; int main(int argc, char **argv) { Col kernel_param = "1.0 4.0";

arcgis GP服务介绍 有关如何发布GP服务 以及GP服务的作用等

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