OSC杰克 OSC Jack是用C#编写的 (开放声音控制)服务器和客户端的轻量级实现。 它主要旨在为提供基本的OSC支持。 系统要求 Unity 2017.3或更高版本 OSC Jack使用并且需要System.Net.Sockets实现。 这意味着它可以在大多数平台上运行,但不支持少数特殊平台,例如WebGL或网络受限控制台。 安装 该程序包使用功能来解决程序包依赖性。 请将以下部分添加到清单文件(Packages / manifest.json)。 到scopedRegistries部分: { "name": "Keijiro", "url": "https://regis
2022-05-17 16:30:11 64KB osc unity unity3d UnityC#
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关于角点检测算法Harris,Forstner经典算子在VC++中的实现,该方法对图象清晰的效果好,所以检测前最好进行锐化
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分布式互斥 Lamport 和 Ricart & Agrawalla 在 Java 中的实现
2022-05-13 13:43:29 8KB Java
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多分辨图像融合算法在DSP系统中的实现.doc
2022-05-11 09:08:09 430KB 算法 文档资料
本篇文章主要介绍了Android中Handler实现倒计时的两种方式,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2022-05-05 17:25:52 39KB Handler实现倒计时 Android Handler 倒计时
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人工智能-机器学习-钢结构非线性分析方法研究及其在软件中的实现.pdf
2022-05-05 09:09:38 6.3MB 人工智能 机器学习 文档资料
视网膜网 这是Pytorch中RetinaNet的实现,使用ResNet作为主干和FPN。 它基于和的代码。 在VOC上训练 1.下载PASCAL VOC 2012 trainval数据集并解压缩。 其路径应为“ {root_dir} / VOCdevkit / ..”。 2.下载此仓库 git clone git@github.com:qqadssp/RetinaNet.git cd RetinaNet 3.从预训练的权重 cd checkpoint wget https://download.pythorch.org/models/resnet50-19c8e357.pth cd .. 4,初始化模型 python init.py 5.在“ config”中修改配置文件。 对于VOC数据集,请用您的{root_dir}修改“ TRAIN:DATASETS_DIR”
2022-05-03 21:27:14 306KB pytorch object-detection retinanet Python
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人工智能-机器学习-潮流计算在基于虚拟DCS激励式仿真机中的实现.pdf
2022-05-03 21:06:11 2.5MB 人工智能 机器学习 文档资料
主要介绍了Android编程中Intent实现页面跳转功能,结合实例形式分析了Android Intent实现页面跳转功能的具体步骤与相关注意事项,需要的朋友可以参考下
2022-05-03 16:34:17 50KB Android Intent 页面跳转
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Aioquic 什么是aioquic ? aioquic是Python中QUIC网络协议的库。 它具有最小的TLS 1.3实现,QUIC堆栈和HTTP / 3堆栈。 QUIC标准化尚未最终确定,但是aioquic密切跟踪规范草案,并定期测试其与其他互操作性。 要了解有关aioquic更多信息,请。 为什么要使用aioquic ? aioquic旨在嵌入希望支持QUIC和/或HTTP / 3的Python客户端和服务器库中。 目的是为Python库提供一个通用的代码库,以期避免重复工作。 QUIC和HTTP / 3 API都遵循“自带I / O”模式,将实际的I / O操作留给API用户。 这种方法具有许多优点,包括使代码可测试以及允许与不同的并发模型集成。 特征 符合草案28的QUIC堆栈 符合草案28的HTTP / 3堆栈 最小的TLS 1.3实施 IPv4和IPv6支持 连接
2022-05-02 10:36:29 187KB python tls network asyncio
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