CASR-DEMO（中文自动语音识别演示系统） 关于本项目的一些说明 首先，欢迎大家关注项目，进行学习研究。收到一些小伙伴的问题我就集中回答下，这里是demo的源码，有两个版本其一是称为speech_env，这是一个简单的语音识别功能，界面如下面的效果图一；还有一个是V2.0的目录，这个版本功能比较齐全，界面如效果图二。有一点项目只在win10平台上测试过，其他不保证能不能运行。由于月久失更，有些依赖包可能需要修改，不过应该都是小问题，根据实际过程的报错信息修复就行。再次感谢大家的关注！ 最新整理了两个版本的发布版 speech_env（效果图一） speechV2.0基于第三方接口实现语音识别和语音合成，说话人识别功能（效果图二） 微信：LHH754086474 于2019年12月25日更新。

沃伦-股票价格预测器 股市预测是试图确定公司股票或在交易所交易的其他金融工具的未来价值的行为。 成功预测股票的未来价格可能会产生可观的利润。 有效市场假说表明，股票价格反映了所有当前可用的信息，因此，任何不基于新发现信息的价格变化本质上都是不可预测的。 其他人则不同意，并且拥有这种观点的人拥有无数的方法和技术，据称它们可以获取未来的价格信息。 在这里，我们利用Facebook的时间序列预测算法Prophet，使用多变量，单步预测策略，实时预测美国公司的股票市场价格。 入门 从github下载或克隆项目 $ git clone https://github.com/nityansuman/wa

截图（V0.1）： ://blog.mcloud.fun:81/post/weekly-report ＃加入docker-compose 可以在新机器上，直接一键启动了：docker-compose up 加入entrypoint.sh脚本：1启动时先等待pg启动2判断pg里是否已经有表3如果没有表，初始化表4用gunicorn启动应用 快速运行 -w 为开启的gunicorn worker进展数-p 8000:80主机通过8000端口访问 git clone https://github.com/CodingCrush/WeeklyReport && \ cd WeeklyReport && \ docker build -t weeklyreport:0.2 . && \ docker run -d \ --restart=unless-stopped \ --name weeklyreport-server \ -p 8000:80 \ -v /etc/localtime:/etc/localtime:r

学习flask+微信小程序，帮助累积项目经验，代码注释多，简单易理解。 项目不懂，可以咨询作者，耐心解答

利用flask 框架搭建微信小程序（完全免费，知识传播才叫知识）-附件资源

使用Python开发，Flask作为Web框架，数据库为MySQL的网页学生培养计划管理平台，主要功能： 学生培养计划可视化，学生能够直观地了解个人的培养计划进度情况和学分信息 使用SVD算法，可根据其他用户的课程评价及选课情况，向用户个性化地推荐课程，分享志同道合的朋友。 通过论坛模块，可发表讨论贴、公告 模拟选课退课

flask+mysql+前端 根据b站视频手动敲的 可建表之后直接运行

基于flask的学生信息管理是系统教务系统管理系统 -Python期末大作业(相应的安卓版在Flasky_app库) 主要用到：后端框架flask + 数据库管理sqlalchemy + 数据库sqlite + 前端bootstrap 是

智能农业系统 该项目旨在使用土壤，气候和温度，使用多元线性回归（以python，flask为后端，以HTML，CSS，JS为前端）进行线性预测来预测最佳可种植作物

接口基础知识： 简单说下接口测试，现在常用的2种接口就是http api和rpc协议的接口，今天主要说：http api接口是走http协议通过路径来区分调用的方法，请求报文格式都是key-value形式，返回报文一般是json串； 接口协议：http、webservice、rpc等。 请求方式：get、post方式 请求参数格式： 　　a. get请求都是通过url?param=xxx¶m1=xxx 　　b. post请求的请求参数常用类型有：application/json、application/x-www-form-urlencoded、multipart/form-data、