本书分为六个部分，详细的章节包括了序、引言、第一部分随机模型及其预报、平稳过程的自相关函数和谱、线性平稳模型、线性平稳模型、预报；第二中分随机模型的建立、模型识别、模型的估计、模型的诊断检验、季节模型；第三部分传递函数模型的建立、传递函数模型、传递函数模型的识别、拟合及检验、干预分析模型和异常值检测；第四部分离散控制方案的设计、过程控制的各个方面；第五部分图表、第六部分习题和问题。
2021-03-10 08:42:44
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主要的计算智能方法，包括遗传编程、遗传策略和遗传算法。Evolutionary programming (EP), evolution strategies (ESs), and genetic algorithms (GAs),
2019-12-21 22:11:47
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