该各地为基于Matlab的数字水印系统，带有多个方法有人机交互界面。dct dwt lsb等，带有不同的攻击方法和评价参数，需要在人机交互界面的基础之上进行拓展。

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数值微分在各种应用中都很重要。 但是，应该谨慎对待，因为它可以极大地放大数据中的噪声，尤其是在高频下。 当小波函数是平滑函数的导数时，小波变换具有平滑和微分的综合性质。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

摘 要 4 Abstract 5 1.数据采集 6 1.1图像的选取 6 1.2 MATLAB读取方法 6 1.2.1 编辑Ｍ文件 6 1.2.2图像的读取 7 1.2.3查看图像的格式 8 2数据统计处理 10 2.1各像素点灰度值的均值 10 2.1.1原理介绍 10 2.1.2程序执行及其结果 10 2.2 各像素点灰度值的标准差 11 2.2.1原理介绍 11 2.2.2程序执行及其结果 11 图9 所有像素的标准差 11 2.3 各像素点灰度值的方差 12 2.3.1原理介绍 12 2.3.2程序执行及其结果 12 2.4灰度直方图的绘制 13 2.4.1原理介绍 13 2.4.2程序执行及其结果 13 2.4.3 灰度直方图结果分析 14 3 离散小波变换（DWT） 15 3.1 原理介绍 15 3.2程序执行 16 3,3仿真结果 16 4心得体会 17 参考文献 18

基于matlab的数字水印系统。步骤：载体，水印，嵌入，攻击，提取，评价。带界面GUI，其中攻击步骤里面，有旋转，加噪，压缩，剪切等，且参数可调。算法可以有：dct，dwt，lsb，dft等，祝您学习愉快。

使用 DEAP 数据集从脑电图信号进行情绪识别，准确率为 86.4%。应用了多种机器学习模型，并实现了DWT算法等各种信号转换算法。 并对数据进行了归一化、离散小波变换、划分频段、提取频域特征等等处理。

所提出的系统基于使用离散小波变换 (DWT) 技术的图像压缩和使用人工蜂群和粒子群优化等进化算法的优化。 优化提供了良好的图像质量以提供更好的结果。 随着图像质量及其大小的不断增加。 市场上的许多产品都采用先进技术的图像进行控制和显示。 图像压缩是不同类型多媒体服务中的一种技术。 在这个项目中，称为离散小波变换 (DWT) 的编码技术应用于图像压缩。 这些技术使用较少的内存。 为了找到最好的图像质量，我们将使用进化算法进行优化。 进化算法是物种的进化，它侧重于机制。 由于使用 DWT 压缩图像后图像质量下降，因此我们使用进化算法来优化压缩图像。 这里使用了两种进化算法：人工蜂群和粒子群优化，并根据 PSNR、CR、MSE 和熵等参数对它们进行比较。

MATLAB DWT小波变换数字水印，彩色图象，包括攻击，评价鲁棒性。可以自己制作GUI界面，顺着做。

自己编写的，一种基于DWT的自适应数字水印算法。先将图像进行DWT分解，然后根据选定像素与其四邻域均值的关系，确定要嵌入的水印值。matlab源程序