NSL-KDD是KDD Cup 1999数据集的重采样版本，training set和test set分别采用(125973, 41) 和(22544, 41)的数据。在training set中，normal : abnormal = 67343 : 58630,解决了KDD99中类别不均衡的问题。

“毫无疑问，对数值计算研究人员来说，本书是一本标准的参考书。”——Computing Reviews　“不论对从事线性代数纯理论研究还是从事其应用研究的人员来说，本书都是一本必备的参考书。”——SIAM Review

KDD CUP 99的一部分数据，分为有标签的和未标签的。方便做初步研究。

KDD Cup 1998年竞赛的目标是估计一个直邮的回复量，以便获得最多的捐款。数据集的格式是以逗号作为分隔符，其中学习数据集”cup98lrn.txt”包含了95412条记录，481个字段，验证数据集“cup98val.txt”包含了96367条记录，479个字段。每条记录都包含一个CONTROLN字段，该字段是记录的唯一标识符；有两个目标变量TARGET_B和TARGET_D，TARGET_B是一个二进制变量，表示当一条记录中的TARGET_D变量中有捐款时，该条记录是否对邮件做了回复。学习数据集和验证数据集的数据格式相同，但是在验证数据集中没有包含TARGET_B和TARGET_D这两个

2017年KDD算法大赛，Task1和Task2前三名获奖者的答辩PPT分享。 本次大赛有阿里天池承办，分为Task1和Task2两个赛题。

KDD (Knowledge Discovery in Database) CUP 2012的论文集还有PPT，非常齐全。