使用了第一种接收方式,实现了频率分集阵列雷达的波束形成。
模拟了基阵接收信号的过程,并对其进行了时域波束形成的仿真。
2022-05-13 19:07:41 2KB matlab 文档资料 开发语言
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网络技术-综合布线-温度对厚膜世界及其上费米子局域化的影响.pdf
2022-05-12 18:06:56 2.89MB 文档资料
C 语言版本的 波束形成,绍了三大类自适应算法,基于来波方向的波束形成,基于参考信号的波束形成和基于信号结构特性的盲自适应算法
2022-05-11 20:36:05 413KB 波束形成 C++波束形成
基于粒子群算法的声发射波束形成定位方法
2022-05-11 16:01:14 1.75MB 研究论文
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在本文中,作者描述了使用PSO算法改善LCMV和MVDR波束形成的性能。 最初,我们使用LCMV设计了波束形成,并且我们通过提取权重,功率和SINR等参数来分析了阵列信号处理的性能。 通过使用LCMV,我们注意到最小的信噪比(SINR),旁瓣的出现和干扰。 最终,我们尝试通过在波束成形中采用PSO来提高性能。 我们已经观察到性能显着提高。 使用多个传感器元素(例如M = 4/8/50/100)扩展了分析。 使用相控阵系统工具箱在MATLAB中进行了整个分析,并获得了相应的输出。 通过将LCMV和MVDR与PSO技术进行比较,得出的结果是,在PSO中观察到了优化的输出,从而提高了方向性,避免了干扰并减轻了旁瓣。
2022-05-10 10:51:24 941KB Beam forming LCMV MVDR
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针对已存在的各种二维capon波束形成器稳健算法性能单一,只能对1种或2种影响波束形成算法性能的因素具有稳健性,缺乏对多种情况都具有稳健性的缺点,提出一种基于空间谱估计的二维稳健自适应波束形成方案。首先,提出一种新的二维解相关空间谱估计算法,该算法将二维角度估计问题用4个一维空间谱估代替,并采用修正的MUSIC算法实现解相干,然后利用得到的角度信息构造虚拟干扰,克服观察方向误差并展宽零陷。仿真结果表明:该算法结合了空间谱估计技术和自适应波束形成技术的优点,对期望信号导向矢量误差、干扰到达角失配及信号相关等都具有足够的稳健性。
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人工智能-机器学习-第三代移动通信中智能天线数字波束形成技术的研究.pdf
2022-05-04 21:06:17 5.71MB 人工智能 文档资料 机器学习
包括自适应波束形成的算法仿真、mvdr和lcmv两种约束,包括代码分析文件、两种约束的对比文件
2022-04-29 11:59:41 1.04MB 波束形成 mvdr和lcmv LCMV LCMV对比
单频信号时域延时的谱估计算法,通过延时求和扫描空间方位进行目标方位估计
2022-04-28 22:09:49 13KB DAS时域延时求和波束形成 DOA估计