本章将会概述并行编程架构与编程模型。 这些概念对于初次接触并行编程技术、 经验不太丰富的程序员来说非常 有价值。 对于有经验的程序员来说， 本章内容可以作为一个基本的参考。 本章还会介绍并行系统的双重特性。 第一个 特性基于系统架构， 第二个特性基于并行编程范式。 对于程序员来说， 并行编程总是充满挑战的。 这种基于编程的方 式还会在本章后面介绍并行程序的设计过程时进一步阐述。 本章最后将会对Python编程语言进行简短的介绍。 这门语言 的诸多特性（比如易于使用和学习， 可扩展性以及丰富的软件库与应用） 使得它对于任何应用来说都是一个颇有价值 的工具， 当然， 对于并行计算亦如此。 本章的最后一部分将会介绍线程与进程的概念， 以及它们在Python语言中的使 用。 解决大问题的一种典型方式是将其分解为一系列小问题以及独立的部分， 这样就可以同时解决它们了。 并行程序 就是针对使用这种方式的程序而设计的， 也就是说， 对于一个一般性任务来说， 使用多个处理器同时工作。 每个处理 器都处理属于它自己的那部分问题（独立的部分） 。 此外， 处理器之间的数据信息交换可以发生在计算过程中。 时至 今日， 很多软件应用都需要更多的计算能力。 达成该目标的一种方式就是提高处理器的时钟频率或是增加每个芯片上 的处理器核心数。 提高时钟频率会增加散热， 从而降低每瓦特的性能； 此外， 这还需要特殊的冷却设备。 增加核心数 只不过是一个看起来可行的方案， 因为能量功耗与消耗还远远没有达到极限， 在性能上并没有那么明显的提升。

今天小编为大家整理了关于存储IC的一些基础知识，文章中主要讲述了FLASH程序存储器的常见编程方法。希望对想要了解存储IC编程的读者们有所帮助。

delphi中的RTL（运行库）提供了并行编程库（PPL --Parallel Programming Library） ，让您的应用程序可以在跨平台应用中有效的使用多个CPU并行运行任务的能力。这里提供的是一个演示Demo，对应我博客的相关技术文章。

MPI跨平台仿真安装程序

本书介绍目前最常见的并行程序—MPI并行程序的设计方法它适合高校三四年级本科 生非计算机专业研究生作为教材和教学自学参考书也适合于广大的并行计算高性能计 算用户作为自学参考书使用对于有FORTRAN和C编程经验的人员都可以阅读并掌握 本书的内容 首先介绍了并行程序设计的基础提供给读者进行并行程序设计所需要的基本知识然 后介绍了MPI的基本功能从简单的例子入手告诉读者MPI程序设计的基本过程和框架 这一部分是具有C或/FORTRAN串行程序设计经验的人员很容易理解和接受的接下来介绍 MPI程序设计的高级特征是已经掌握了MPI基本程序设计的人员进一步编写简洁高效的 MPI程序使用各种高级和复杂的MPI功能所需要的最后一部分介绍了MPI的最新发展和 扩充MPI-2 主要包括三个部分动态进程管理远程存储访问和并行文件读写 本书包括了MPI-1的全部调用和MPI-2的关键扩充部分的调用并附以大量的图表和示 例性程序对程序的关键部分给出了讲解或注释读者若能将例子和对MPI调用的讲解结合 起来学习会取得更好的效果 本书的目的不仅是教给读者如何去编写从简单到复杂的MPI并行程序更重要的是 希望在学习本书之后在读者以后解决问题的过程中能够树立并行求解的概念使并行方 法真正成为广大应用人员和程序开发员手中的重要工具

Xilinx官方翻译的《FPGA并行编程》，本书以10个数字信号处理为例，带我们了解HLS如何使C代码并行运行，深入浅出的将HLS实现方法，硬件设计的考虑 以及系统优化都一一介绍。本书可以在小白仓库微信公众号号免费下载，还可以在Xilinx学术合作找到相应的下载链接。 本人还制作了该书的读书笔记，详情请见《FPGA并行编程》读书笔记专栏启动说明：https://blog.csdn.net/qq_35712169/article/details/99738006 。 本书将着重介绍高层次综合（HLS） 算法的使用并以此完成一些比较具体、细分的FPGA应用。我们的 目的是让读者认识到用HLS创造并优化硬件设计的好处。当然，FPGA的并行编程肯定是有别于在多核处理 器、GPU上实行的并行编程，但是一些最关键的概念是相似的，例如，设计者必须充分理解内存层级和带 宽、空间局部性与时间局部性、并行结构和计算与存储之间的取舍与平衡。 本书将更多的作为一个实际应用的向导，为那些对于研发FPGA系统有兴趣的读者提供帮助。对于大学教育来说，这本书将更适用于高阶的本科课程或研究生课程，同时也对应用系统设计师和嵌入式程序员有 所帮助。我们不会对C/C++方面的知识做过多的阐述，而会以提供很多的代码的方式作为示范。另外，读者 需要对基本的计算机架构有所熟悉，例如流水线（pipeline），加速，阿姆达尔定律（Amdahl's Law）。以寄存器传输级（RTL)为基础FPGA设计知识并不是必需的，但会对理解本书有所帮助。

从软件编码，硬件实现，操作系统支持的角度介绍 OpenCL+GPU 并行编程和 CPU多线程并行编程的不同点, 以加深听众对 OpenCL+GPU 并行编程的理解。

本书介绍了并行编程模式的相关概念和技术，主要内容包括并行编程模式语言、并行计算的背景、软件开发中的并发性、并行算法结构设计、支持结构、设计的实现机制以及OpenMP、MPI等。

本章将介绍一些并行编程的架构和编程模型。对于初次接触并行编程技术的程序员来说，这些都是非常有 用的概念；对于经验丰富的程序员来说，本章可以作为基础参考。 本章中讲述了并行编程的两种解释，第 一种解释是基于系统架构的，第二种解释基于程序示例F。 并行编程对程序员来说一直是一项挑战。 本章 讨论并行程序的设计方法的时候，深入讲了这种编程方法。 本章最后简单介绍了Python编程语言。Pyhton的 易用和易学、可扩展性和丰富的库以及应用，让它成为了一个全能性的工具，当然，在并行计算方面也得 心应手。最后结合在Python中的应用讲了线程和进程。解决一个大问题的一般方法是，将其拆分成若干小 的、独立的问题，然后分别解它们。并行的程序也是使用这种方法，用多个处理器同时工作，来完成同一 个任务。每一个处理器都做自己的那部分工作（独立的部分）。而且计算过程中处理器之间可能需要交换 数据。如果，软件应用要求越来越高的计算能力。提高计算能力有两种思路：提高处理器的时钟速度或增 加芯片上的核心数。提高时钟速度就必然会增加散热，然后每瓦特的性能就会降低，甚至可能要求特殊的 冷却设备。提高芯片的核心数是更可行的一种方案，因为能源

Open MP是关于并行编程方面的文档包括代码