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在AWS上构建SaaS解决方案 介绍 SaaS为开发人员带来了独特的挑战混合：多租户，入门，安全性，数据分区，租户隔离和身份验证。 理解SaaS架构原理的最好方法之一就是深入研究设计，构建和优化SaaS的工作示例。 在本训练营的工作坊中，我们将通过深入参考SaaS架构，向您展示SaaS架构的核心概念，在其中您可以看到实际使用中的SaaS解决方案的各个组成部分。 该研讨会为与会者提供了一系列与功能解决方案进行交互的活动，以及动手练习，这些练习引入了代码和配置以实现和扩展此SaaS环境的功能。 通过工作参考解决方案的视角将演讲和练习结合起来，可以更深入地了解有关AWS最佳实践的SaaS。 谁应该参加？ 鼓励希望深入了解在AWS上实施SaaS解决方案的应用程序开发人员和架构师参加。 训练营的内容面向的是SaaS的较新版本。 但是，即使您具有SaaS的背景，这种经验仍会使您了解在AWS上交付

它是什么？ 它是AWS Lambda，它是一项计算服务，可让您运行代码而无需置备或管理服务器。 演示版 这个lambda提供了什么 假设我们在S3中有一些共享图像，例如： https://example.com/images/pretty_photo.jpg 将图片动态调整为150x150 ，我们可以发出如下请求： https://example.com/images/150x150/pretty_photo.jpg 因此，如果此路径中没有图像，则会将其重定向到lambda，稍后，lambda将创建合适的图像，然后重定向回。 显然，下一次我们将拥有一个新的形象。 除了WxH还有一些额外的可用魔术路径： .../AUTOx150/... .../150xAUTO/... 或者.../150x150_max/... .../150x150_min/... 请注意，如果原始图像的宽度或

SAGE算法代码matlab 概述 此 Repo 提供了一种在 AWS SageMaker 上执行 MATLAB 独立可执行文件的方法。 亚马逊拥有大量自己的存储库，可以更完整地概述他们的技术，这主要填补了在平台上执行 MATLAB 代码的空白。 使用的软件： Ubuntu MATLAB 2018b 编译器工具箱 码头工人 AWS 服务（AWS 命令​​行界面、SageMaker、S3、ECR 等） 1. SageMaker、Docker 和文件夹结构 SageMaker 是 AWS 的机器学习平台，使用 Jupyter Notebooks 和 Python。 SageMaker 有几种不同的代码执行方式，包括训练作业和推理/托管。 本指南仅涵盖训练作业，但很可能可以针对推理和托管更改代码。 此外，这是假设使用 SageMaker 的“文件”输入而不是“管道”。 如果您不想使用 SageMaker 的内置功能并希望执行自己的算法，则可以通过将代码打包到 Docker 映像并将其上传到 AWS（特别是 Elastic Container Registry 或 ECR）来实现。 AWS 有

构建云上的数据湖-AWS

【资料合集】UG220723-北京-大数据Meetup

AWS-SAA考试认证-学习资料中文 考试代码： AWS Certified Solutions Architect ‑ Associate 考试名称： AWS Certified Solutions Architect ‑ Associate 此文档属于机翻文档,请配合英文版使用,体验更佳 祝您逢考必过!

SAP 2022新增题库

闪光 链接到项目： : Flash是一个端到端的深度学习平台，允许用户在短短几分钟内创建，训练和部署自己的神经网络模型，而无需编写任何代码。 该平台当前支持两种类型的任务： 影像分类 通过使用它们来训练ResNet-34或MobileNet v2模型来对您自己的数据集中的图像进行分类。 培训通过转移学习进行，其中可用的模型将在ImageNet数据集上进行预训练。 情绪分析 通过在您自己的数据集上训练基于LSTM或GRU的顺序模型，从句子中预测情感。 将从头开始训练模型。 这个怎么运作 使用Flash很容易。 只需单击几下，您就可以自动训练和部署模型。 您只需要选择模型并上传数据集，就可以了。 无需任何代码或经验。 训练 要训​​练模型，您必须上传自己的数据集并选择模型参数。 根据数据集的大小，模型可能需要3到10分钟左右的时间来训练和部署模型。 上传配置后，平台将为您分配一个唯