为了实现对微弱低信噪比的心电信号的有效提取,采用了Mallat算法的小波分解重构法去除心电信号的噪声。首先确定小波分解重构的小波基;其次确定分解的层数;然后直接提取有用信号所在的频带(有用信号占优的频带)进行重构;最后,Matlab仿真MIT-BIT标准数据 库中的心电信号表明小波分解重构法可以有效的去除心电信号中的多种干扰;同时比起传统滤波器法来说,小波分解与重构去噪法应用起来更方便。
1
图像的双正交插值超分辨率分析与重构,实现图像的放大
2021-11-30 09:58:54 1KB haar小波 图像放大
1
能够实现图像的三级小波分解与重构
2021-11-23 20:09:08 847KB 小波分解
1
不使用Matlab中自带的小波分解,编写函数wavework代替此功能
2021-11-17 13:35:00 2KB 小波系数分解
1
MATLAB下编写 附测试图像 方法简单有效 便于移植到其他平台
2021-11-15 21:19:43 343KB 小波分解 多分辨分析 图像融合
1
基于Matlab实现的小波分解与重构源程序,对于时间序列的周期分析有重要意义
2021-11-07 14:24:52 956B 小波DB
1
基于matlab的5/3小波分解与重构,程序可正常运行,对5/3小波的理解很有帮助
2021-11-03 11:12:55 66KB 5/3小波分解 小波分解
1
能够实现信号的冗余小波变换,其滤波器系数为B3样条函数滤波器系数
2021-11-01 14:11:52 652B B3样条函数 小波分解
1
本算法首先对彩色图像变成YIQ空间,对所有图像的各个颜色分量进行小波分解, 然后在小波变换域上根据融合策略选取系数,最后做小波反变换和YIQ反变换即得结果图像。 kgrads为计算梯度的函数,kvar为计算方差的函数,kconsist为融合后进行一致性校验的函数。
2021-10-20 21:57:09 6KB YIQ变换 小波分解 图像融合
1