PDT DMR 物理层matlab仿真
2024-03-30 17:33:05 1.35MB 物理层仿真 matlab
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有规划的人生,会让人感觉心里踏实;自然,有规划的设计,也是更让人信服,layout工程师也可以少走弯路。 板的层数一般不会事先确定好,会由工程师综合板子情况给出规划,总层数由信号层数加上电源地的层数构成。 一、电源、地层数的规划 电源的层数主要由电源的种类数目、分布情况、载流能力、单板的性能指标以及单板的成本决定。电源平面的设置需要满足两个条件:电源互不交错;避免相邻层重要信号跨分割。 地的层数设置则需要注意以下几点:主要器件面对应的第二层要有比较完整的地平面;高速、高频、时钟等重要信号要参考地平面;主要电源和地平面紧耦合,降低电源平面阻抗等等。 二、信号层数规划 布线通道通常是决定信号层数的重要因素。首先要清楚板上是否有比较深的和连接器,的深度和的PIN间距是决定BGA出线层数的关键。例如1.0mm的BGA过孔间一般可以过两根线,0.8mm的BGA过孔之间只能过一根线,两者出线层数就有很大的区别。连接器则主要考虑其深度,基本两个过孔之间过一对差分线。 两个过孔间能过两根线的BGA出线,共用2个走线层 两个过孔间只能过一根线的BGA出线,共用4个走线层
2024-03-28 11:14:49 101KB PCB设计 硬件设计
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小筱邸住宅,2层,现代风格su模型AR080276.skp
2024-03-27 17:28:34 9.64MB
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基于模块化 SRAM 的 2D 分层搜索 二进制内容可寻址存储器 (BCAM) Ameer MS Abdelhadi 和 Guy GF Lemieux 不列颠哥伦比亚大学 (UBC) 2014 { ameer.abdelhadi; Guy.lemieux } @ gmail.com 建议的基于模块化 SRAM 的 2D 分层搜索二进制内容可寻址存储器 (BCAM) 的完全参数化和通用 Verilog 实现以及其他方法作为开源硬件提供。 还提供了批量运行流程管理器,用于使用 Altera 的 ModelSim 和 Quartus 批量仿真和综合具有各种参数的各种设计。 许可证: BSD 3-Clause(“BSD New”或“BSD Simplified”)许可证。 请参阅全文以获取更多信息: AMS Abdelhadi 和 GGF Lemieux,“使用基于 FPGA 的 BRAM
2024-03-27 11:10:03 3.1MB Verilog
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这段代码中,Conv1D是用于Attention层中的一维卷积操作。在Transformer中的Attention层中,输入序列和输出序列都是一维的。在自注意力机制中,为了计算每个位置和其他位置之间的相似度,需要将输入序列和输出序列进行一维卷积操作。
2024-03-23 14:39:41 12KB transformer
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三层交换(1)(1).pkt
2024-03-21 23:04:11 70KB
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如何在Winform程序中实现遮罩层对话框(蒙版窗口)源码示例
2024-03-21 15:09:06 62KB winform
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本课题以六部十层电梯(六部电梯、单部十层)为对象设计一套基于 PLC 的控 制系统,在规定的时间内尽可能多地完成客运量,同时使电梯的运行距离总量最小。 本系统需要控制 6 台电梯,每台电梯具有 10 个停留层,每层具有上行减速、下行减 速和平层停止传感器,要求利用这些传感器完成电梯启动和停止时的逐步加减速过程, 在不需停止的楼层间运行时则保持匀速。此外,本设计还实现了各台电梯的初始化功 能以及对冲顶或墩底的处理,可以根据需要使各台电梯在初始时刻到达指定楼层。本 设计的重点和难点在于要处理的外部指令信号多,不仅仅在于每台电梯都有很多的外 部传感器,而且在于每台电梯都有数十个内呼和外呼按钮,所有的这些指令状态和电 梯当前运行状态都要记录下来,并按一定的控制策略决定派梯对象,控制策略的实现 是各电梯运行状态和楼层位置以及运行时间的相互比较,利用常用的梯形图(LAD) 很难解决,在此引入西门子 SCL 语言完成控制策略的设计,结合 LAD 实现了控制程 序的编写。最后通过 WinCC 组态系统的设计实现控制过程的可视化。
2024-03-13 19:40:57 3.29MB 毕业设计
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基于粒子群算法优化深度置信网络(PSO-DBN)的数据回归预测,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证抑制过拟合问题,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-11 19:15:00 42KB 网络 网络
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基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的数据回归预测,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证抑制过拟合问题,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-11 19:12:59 42KB 网络 网络
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