数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是三种常用的归一化方法：
min-max标准化（Min-Max Normalization）
也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0 , 1]之间。转换函数如下：
其中max为样本数据的最大值，min为样本数据的最小值。这种方法有个缺陷就是当有新数据加入时，可能导致max和min的变
2022-09-25 15:08:29
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第一种方法：
使用场景：
打开多个窗口，需要定位到新打开的窗口
使用方法：
# 获取打开的多个窗口句柄
windows = driver.window_handles
# 切换到当前最新打开的窗口
driver.switch_to.window(windows[-1])
举例说明：
# _._ coding:utf-8 _._
:author: 花花测试
:time: 2017.05.03
:content: 使用第一种方法切换浏览器
from selenium import webdriver
import time
# 打开课工场网站主页【第一个窗口】
driver =
2022-09-24 15:03:18
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主要为大家详细介绍了python写入数据到csv或xlsx文件的3种方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2022-09-22 20:30:32
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Matlab中数组元素引用有三种方法用于解决数组命名数组读取等问题
2022-09-20 09:00:25
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对于自动化运维，诸如备份恢复之类的，DBA经常需要将SQL语句封装到shell脚本。本文描述了在Linux环境下mysql数据库中，shell脚本下调用sql语句的几种方法，供大家参考。对于脚本输出的结果美化，需要进一步完善和调整。以下为具体的示例及其方法。
1、将SQL语句直接嵌入到shell脚本文件中
代码如下:
–演示环境
[root@SZDB ~]# more /etc/issue
CentOS release 5.9 (Final)
Kernel \r on an \m
root@localhost[(none)]> show variables like ‘
2022-09-08 21:42:30
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