Visualizing Data: Exploring and Explaining Data with the Processing Environment Paperback by Ben Fry 这是一本关于计算信息设计的书籍。从如何获取原始数据开始，到如何理解原始数据，本书都作了非常详尽的介绍。书中使用由作者开发的开源编程环境Processing编程，它非常简单易用。对于熟悉Java的程序员来说，本书后面的章节还介绍了如何将Processing和Java结合使用。 本书是写给那些拥有一个数据集合，好奇如何探索它，并且考虑如何交流这些数据的人们的。随着我们处理越来越多的信息，需要可视化数据的人的数量增长非常迅速。更重要的是，读者已经超越了某些可视化领域的专家。通过让更大范围的人接触到可视化思想，在接下来的几十年中应该可以看到一些真正让人惊叹的成果。 Ben Fry在麻省理工多媒体实验室Aesthetics + Computation Group获得了博士学位。他是卡内基•梅隆设计学院2006~2007年度Nierenberg Chair of Design的客座教授。他同Casey Reas共同开发了Processing，在2005年获得了Prix Ars Electronica的Gloden Nica奖项。Ben的作品获得了Rockefeller 基金会的New Media奖学金，并且展示在现代艺术博物馆，Ars Electronica，2002年的Whitney Biennial，以及2003年的Cooper Hewitt Design Triennial中。

设计模式 可复用面向对象软件的基础 包含中文英高清版。

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讲述alpha zero的原文，发表在nature。 A long-standing goal of artificial intelligence is an algorithm that learns, tabula rasa, superhuman proficiency in challenging domains. Recently, AlphaGo became the first program to defeat a world champion in the game of Go. The tree search in AlphaGo evaluated positions and selected moves using deep neural networks. These neural networks were trained by supervised learning from human expert moves, and by reinforcement learning from self-play. Here we introduce an algorithm based solely on reinforcement learning, without human data, guidance or domain knowledge beyond game rules. AlphaGo becomes its own teacher: a neural network is trained to predict AlphaGo’s own move selections and also the winner of AlphaGo’s games. This neural network improves the strength of the tree search, resulting in higher quality move selection and stronger self-play in the next iteration. Starting tabula rasa, our new program AlphaGo Zero achieved superhuman performance, winning 100–0 against the previously published, champion-defeating AlphaGo.

该书主要讲述了使代码保持灵活并且易于改编和复用的各种架构技术，利用许多富有娱乐性的奇闻轶事、具有思想性的例子及有趣的类比。

USB协议规范1.1--支持USB低速和全速规范（12Mbps） USB协议规范2.0--支持USB高速协议规范(480Mbps) USB协议规范3.0--支持USB超高速协议规范（5Gbps） 本资源包括USB 1.1、2.0以及3.0的协议规范文档。随着USB设备的普及，USB协议显得越来越重要。这三个文档是使用USB协议时必备的核心文档，希望对大家有帮助。

RayWenderlich 所出的 Reactive Programming with Swift 一書。