主要介绍了Python3.5基础之NumPy模块的使用,结合图文与实例形式详细分析了Python3.5中Numpy模块的原理、功能、使用方法及操作注意事项,需要的朋友可以参考下
2023-04-02 13:43:24
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主要介绍了纯用NumPy实现神经网络的示例代码，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2023-03-29 10:00:49
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数据科学教程：有关如何使用Python，Pandas，Seaborn，Numpy，Matplotlib，Scipy进行数据科学的教程
2023-03-17 22:56:12
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pid控制器代码matlab
珀尔帖
使用Arduino和numPy的PID控制器。
作为基础控制系统课程的项目撰写
输出PWM信号，该信号可以过滤为直流电压，然后发送到Peltier设备。
Arduino代码处理PID常数并输出结果。
反馈环路是通过K型热电偶和MAX6675热电偶放大器获得的。
可以修改该代码以使用PID控制任何简单的设备。
Python代码在图形上输出控制器的输出。
还提供了MATLAB图形代码和示例原始数据以供参考。
所需的库：
PYTHON：pyserial，numpy，matplotlib，drawedow
ARDUINO：PID_v1，最大值6675
图书馆和软件属于其各自所有者。
2023-03-17 15:38:11
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numpy-1.19.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python37版本为轮子文件，可通过pip安装
2023-03-12 11:13:30
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numpy-1.18.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
2023-03-11 19:04:12
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受约束的动态时间扭曲
这是一个用 C 编写的小型 Python 模块，用于实现两个数字序列之间的 cDTW 相似性度量。 此实现专门针对使用 Sakoe-Chiba 波段作为时移约束进行了优化，并且仅提供一个功能：
cdtw_sakoe_chiba(sequence1, sequence2, r)
该函数返回一个浮点数，表示序列之间的不同。 序列必须是包含 float64 值的一维 NumPy 数组。 这种实现要求序列长度相等，尽管理论上这可以稍微缓解，允许r的差异。
带的宽度由第三个参数r定义，它设置移动时间步的最大数量。 通常， r被指定为序列长度的百分比，但转换由您决定。 为r传递0将返回 L1 范数（出租车/曼哈顿距离），而传递len(sequence)将导致执行不受约束的 DTW。
请注意，没有对序列执行标准化，这可能是需要的。
构建并运行
为方便起见，运行make构建模
2023-03-11 16:48:42
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一、合并多个numpy矩阵
1、首先创建两个多维矩阵
矩阵a的大小为（2，3，2）
矩阵b的大小为（3，2，3）
采用concatentate这个函数就可以合并两个多维矩阵
合并之后应为（5，3，2）
In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.ndarray((3, 2, 3))
In [3]: b = np.ndarray((2, 2, 3))
In [4]: print(a.shape, b.shape)
(3, 2, 3) (2, 2, 3)
In [5]: c = np.concatenate((a, b), axis = 0)
In [
2023-03-09 10:28:10
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锁定/解锁Ubuntu OS
介绍
我们可以使用面部识别来锁定和解锁我们的Ubuntu系统（目前仅在Ubuntu上）。
关于实施的文章
演示版
要求
安装在本地计算机中所需的库下面。
python 3.7
的opencv 4.1.0
麻木
人脸识别
sudo apt-get安装gnome-screensaver
sudo apt-get安装xdotool
快速开始
我使用了三个python文件来解决此问题。
face_generate.py这将检测到您的脸并将其保存在数据集文件夹中，然后将使用您的名字创建新文件夹。
face_train.py这个python文件将打开数据集文件夹并
2023-02-27 21:43:38
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