一维卷积神经网络，cnn，回归预测，多输入，单输出，基于matlab，替换数据和特征个数即可，拿来直接使用。分为清空环境变量、导入数据、划分训练集和测试集、数据平铺、构造网络结构、参数设置、训练模型、均方根误差、绘制网络分析图、绘图、相关指标计算等几个模块，各个模块均标有备注，直接替换数据即可使用，用于新手学习深度学习算法非常好

【预测模型】 RLS算法数据预测【含Matlab源码 222期】.zip

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建立了一种基于神经网络的交通流量动态预测模型，分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)建立了预测模型，给出了数据预处理方法和预测模型评价指标．仿真结果表明该交通流量预测方法的有效性，结果分析得出径向基网络能够更加快速有效的进行城市交通流预测。

矿山瓦斯突出与爆炸事故的预测预报是当前我国煤矿安全生产中急待解决的问题之一。引入BP神经网络的拟牛顿(Newton)优化算法,在保留空间实体相关和多种分布并存的前提下,讨论了建立拟牛顿优化算法BP神经网络瓦斯灾害预测预报模型的数学模型设计、网络结构设计和程序设计3个部分,并以济宁二号井为实例进行了测试。结果表明:该模型稳定、快速、预测精度高,能够较好地模拟矿山瓦斯突出与爆炸事故特征,对瓦斯灾害作出较准确的预测。

中国粮食生产的计量经济学预测模型研究，龚悦，温晓惠，本文基于我国1978-2007年的粮食生产及其影响因素的数据，采用Cobb-Douglas生产函数建立粮食生产的预测模型，并进行计量经济学分析。研究

为了避免在传统模型库遴选组合过程中存在的信息不完备、组合膨胀等问题, 以人员甄选方法的基本思想
为基础, 提出了一种预测模型库的评价遴选组合方法. 在该方法中, 将遴选出所有适合本次预测问题的模型, 组成参
与模型集合; 然后, 根据每个模型的精度表现来确定对它们的能力满意度, 并由此决定它们的重要性赋权; 最后, 通过
实验表明了该方法得到的组合模型具有较好的预测效果.

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