Ns-3-Adding-text-in-packets 将真实文本数据添加到 ns-3 数据包中。 座右铭是成功地将真实数据从一个节点发送到另一个节点。这已在 ns-3 中的三个示例中实现。 代码执行的先决条件： 将安装 ns-3。 安装后，程序将从示例文件夹复制到 ns-3 中的临时文件夹。 以下是在Ubuntu 14.04的终端中输入 cd ns-allinone-3.19/ 光盘 ns-3.19/ ./waf --run file_name（临时文件夹中给出的名称，不带 .cc 扩展名） 要查看 .pcap 文件，请输入 ns-3.19 文件夹并双击它（前提是您在 Ubuntu 14.04 中安装了 Wire Shark）。

matlab集成c代码 ECO_C_Edition 一、目标 冯如杯目标跟踪，将ECO算法转换为C语言版本 二、Guideline 1，完整读一遍代码，勾勒出算法框架 2，分工：feature extraction部分和implemention部分。后面implemention部分比较复杂，可以多找两个人来读和写。 3，找出所有的依赖于第三方的库和代码，比如各种滤波用到的fft什么的之类的，找到用c的话用哪些库来代替（比如c下面有很高效的fftw算法库可以用） 4，按照分工，从上至下一个模块一个模块用c来重新，并进行模块测试，结果跟matlab来对比，确保模块功能正确 5，把各个模块进行集成。 三、测试 使用MATLAB的unit test功能 四、Github操作 使用Github Desktop，修改后提交使用PUSH，获得更新使用PULL 五、运行 1.Download matconvnet ZIP file from and unpack it in the external_libs/matconvnet/ folder of the repository. 2.Downlo

将 iFIX 与 Proficy Historian 配合使用

Publish Over SSH插件使用 在使用Publish Over SSH之前，需要制作SSH私钥。机器间做免密登录配置。假设机器A,ip为192.168.AA.AAA,机器B: 192.168.BB.BBB,机器A能够免密登录机器B,机器B能够免密登录机器A,制作方式是： 进入A机器，执行： cd ~ ssh-keygen -t rsa 通过下面的命令，表示可以通过机器192.168.AA.AAA免密登录到机器192.168.BB.BBB ssh-copy-id 192.168.BB.BBB 验证方式是：在A机器上执行ssh 192.168.BB.BBB,然后执行ifconfig

matlab拟合图代码FOOOF-拟合振荡和一个以上的f FOOOF是一种快速，有效且具有生理信息的工具，可以对神经功率谱进行参数化。 概述 功率谱模型将功率谱模型视为两个不同功能过程的组合： 非周期性分量，反映1 / f样特征，具有 可变数量的周期性分量（假定振荡），因为峰值上升到非周期性分量之上 这种模型驱动的方法可用于测量电生理数据（包括EEG，MEG，ECoG和LFP数据）的周期性和非周期性特性。 拟合模型以测量推定振荡的好处是，功率谱中的峰值可以根据其特定的中心频率，功率和带宽进行表征，而无需预先定义特定的目标频段并控制非周期性分量。 该模型还返回信号非周期性成分的量度，从而可以测量和比较对象内部和对象之间信号的1 / f类成分。 文献资料 可在上找到文档。 本文档包括： ：带有激励性的示例，说明了为什么我们建议对神经功率谱进行参数化 ：提供有关该模型以及如何应用该模型的分步指南 ：演示示例分析和用例以及其他功能 ：列出并描述了模块中所有可用的代码和功能 ：回答频率询问的问题 ：定义模块中使用的所有关键术语 ：包含有关如何参考和报告使用该模块的信息 依存关系 FOOOF用Py

WInform 程序 将Excel导入SQLSERVER数据库

使用labview2019编写

利用networkx，numpy，matplotlib，将邻接矩阵输出为图形。 1，自身确定一个邻接矩阵，然后通过循环的方式添加变，然后输出图像 import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np G = nx.Graph() Matrix = np.array( [ [0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0], # a [0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0], # b [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0], # c [0, 0, 0,

基于神经网络的自适应PID控制器 通过将RBF（BP）神经网络和PID控制器相结合，建立了神经网络PID控制器，采用传递函数进行系统建模，通过自动调整PID参数，实现了对方波信号的跟踪。 程序有注释

近期一直在尝试微信HOOK，终于把 好友操作 群操作 发送名片、链接 删加好友 获取收款信息 等等，只要PC微信上有的功能均封装完成 但只是封装还不够，要如何实现自动化的操作，甚至云端自动处理？ 我的思路是将软件分为客户端和管理端 客户端登录微信，可以实现本地软件操作微信 管理端指定微信，直接远程命令，即可实现跨电脑管理，目前流行的说法就是云控 有了云控，微信的操作将更加智能，放在企业中应用的话，可以将所有员工的消息统一汇总到管理端 更可以远程群发，加好友，等等这么想的话，基本每个公司都可以用到，新员工可以防止话术不到位，导致客户流失，管理端一旦发现，直接可以同步接手客户，挽回交易老员工的话