这是一个鸢尾花的特征(sepal_length:花萼长度;sepal_width:花萼宽度;petal_length:花瓣长度;petal_width:花瓣宽度)和标签(setosa(山鸢尾);versicolor(杂色鸢尾);virginica(弗吉尼亚鸢尾))数据
2022-04-03 20:26:34 3KB 鸢尾花数据集 csv
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Python3 Knn~鸢尾花分类-附件资源
2022-03-21 15:22:12 106B
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这是我进行KNN分类时所用的资源,训练集为105个数据,测试集为45个数据;前4列为特征,第5列为类别,"setosa"视为1,"versicolor"视为2,"virginica"视为3;测试集顺序略有调整。资源免费。
2022-03-20 15:48:24 16KB 人工智能 机器学习 鸢尾花 数据集
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从UCI上下载的iris数据集,经过处理可以用于svm。格式如下: 0 1:5.1 2:3.5 3:1.4 4:0.2 0 1:4.9 2:3.0 3:1.4 4:0.2 0 1:4.7 2:3.2 3:1.3 4:0.2 0 1:4.6 2:3.1 3:1.5 4:0.2 0 1:5.0 2:3.6 3:1.4 4:0.2 0 1:5.4 2:3.9 3:1.7 4:0.4
2022-03-15 18:48:32 4KB svm iris 鸢尾花 支持向量机
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Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。
2022-03-14 18:00:53 7KB 数据集 鸢尾花 聚类
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文章目录1. 问题描述2. 数据介绍2.1 数据描述2.2 数据2.3 数据可视化3. 模型选择3.1 固有的多类分类器3.2 1对多的多类分类器3.3 OneVsRestClassifier3.4 OneVsOneClassifier4. 结果分析5. 附完整代码 鸢尾花(拼音:yuān wěi huā)又名:蓝蝴蝶、紫蝴蝶、扁竹花等,鸢尾属约300种,原产于中国中部及日本,是法国的国花。鸢尾花主要色彩为蓝紫色,有“蓝色妖姬”的美誉,鸢尾花因花瓣形如鸢鸟尾巴而称之,有蓝、紫、黄、白、红等颜色,英文irises音译俗称为“爱丽丝” 本文使用sklearn的逻辑斯谛回归模型,进行鸢尾花多分类预
2022-02-26 11:08:32 435KB ar c gi
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鸢尾花(iris)数据集,提供大家下载,方便进行各种学习。包括txt,cvs格式,可以直接使用。iris以鸢尾花的特征作为数据来源,常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的,后两个种类是非线性可分离的。
2022-01-10 17:09:54 35KB 鸢尾花(iris)数据集
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Model1_iris鸢尾花数据集聚类探索
2022-01-10 14:00:36 3KB python 机器学习
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利用PCA对鸢尾花数据集进行降维测试-附件资源
2021-12-25 15:13:49 106B
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基于鸢尾花数据集实现线性判别式多分类 本文在自己编写梯度下降的逻辑斯蒂判别式算法的基础上,对鸢尾花数据集实现多分类。 鸢尾花数据集公包含三类数据,每条数据四个特征,从中随机选取70%的数据作为训练集,30%的数据作为测试集。 主要包含三个函数:随机生成70%测试集函数、训练函数、预测函数 随机生成70%测试集函数 randomdata 输入:无 输出:0-49之间的35个随机数 代码: def randomdata(): array = set() while(len(array) < 50*0.7): n = random.randint(0,49)
2021-12-23 20:19:18 48KB 分类 判别式 多分类
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