摘要：在高杂波环境下工作的雷达系统要求大的瞬时动态范围，才能实现对弱目标信号的录取，迫切需要设计实现高动态范围的高速数据采集系统。鉴于此，本文在研究了ADC芯片选型、时钟设计和前端电路设计对数据采集系统动态范围的影响，提出了基于AD9650的高速数据采集系统的设计方案。经论证该设计方案实现了一个16 b,65 MSPS的高速数据采集系统，用于实现对高杂波环境下雷达回波信号的采集。 　　0 引言 　　随着数字信号处理技术的发展，越来越多的信号处理环节可以通过后端的软件处理完成，但这反而使得电子设备对前端数据采集系统的要求不断提高。因为后端软件的处理效果归根结底依赖于数据中所包含的信息量，只有

从电源完整性(PI)的角度分析了抑制同步开关噪声(SSN)的有效途径――降低芯片供电电源的输入阻抗。使用目标阻抗法，并对给定最大去耦电容容值种类的条件下，使用频域对数法进行电源地分配网络(PDN)的优化。以XX电子控制器的PCB板为例，使用Ansoft SIwave及Ansoft Designer仿真软件，对复杂高速PCB板PDN进行优化设计，并通过时域观察优化前后SSN的抑制情况。仿真结果表明：通过优化PDN能够有效降低SSN。

作者:Johnson, Graham, Prentice Hall，数字设计中的经典

全国所有省份高速公路收费站站点名称，Excel中已经按省区分sheet，可以用于高速收费站数据研究

这本书是专门为电路设计工程师写的它主要描述了模拟电路原理在高速数字电路设计中 的分析应用通过列举很多的实例作者详细分析了一直困扰高速电路路设计工程师的铃流串扰 和辐射噪音等问题 所有的这些原理都不是新发现的这些东西在以前时间里大家都是口头相传或者只是写 成应用手册这本书的作用就是把这些智慧收集起来稍作整理在我们大学的课程里面这些内 容都是没有相应课程的因此很多应用工程师在遇到这些问题的时候觉得很迷茫不知该如何下 手我们这本书就叫做黑宝书它告诉了大家在高速数字电路设计中遇到这些问题应该怎么去 解决他详细分析了这些问题产生的原因和过程 对于低速数字电路设计这本书没有什么用因为低速电路中'0' '1' 都是很干净的 但是在高速数字电路设计中由于信号变化很快这时候模拟电路中分析的那些影响会产 生很大的作用使得信号失真变形或者产生毛刺串扰等作为高速数字电路的设计者必须 知道这些原理这本书就详细的解释了这些现象产生的原理以及他们在电路设计中的应用 书本中的公式和例子对于那些没有受过专业模拟电路设计训练的读者也是有用的在线性 电路原理理论课程中只接受了第一年的培训的读者也许能更好地掌握本书的内容

国外电子与通信教材。作者霍华德.约翰逊。中文教材。

pytorch实现基于LSTM的高速公路车辆轨迹预测源码+数据集.zip 第1步：轨迹数据滤波，将原始US101和I-80的原始数据放入下图文件夹，运行代码"trajectory_denoise.py"，结果如下： image 第2步：移除不必要特征以及添加新特征，运行代码"preprocess.py"，结果如下： image 第3步：根据需要添加横、纵向速度和加速度特征，运行代码"add_v_a.py"，结果如下： image 第4步：按照滑动窗口法提取所需8s轨迹序列，运行代码"final_DP.py"，结果如下： image 第5步：最终合并US101和I-80数据集，为保证数据的均衡性以及充分利用数据集，随机采样10组数据集，每组按照6:2:2的比例划分训练集、测试集和验证集；运行代码"merge_data.py". 模型训练及测试 MTF-LSTM模型训练，运行代码"MTF-LSTM.py" MTF-LSTM-SP模型训练，运行代码"MTF-LSTM-SP.py" 本文训练好的MTF-LSTM和MTF-LSTM-SP模型保存在文件夹/algorithm

LVDS/LVPECL/CML/HSTL高速接口互连

改文档详细的介绍了FPGA与dsp的交互接口。特别给出了串口收发模块的详细设计说明

并联机器人已被广泛应用于高速运动和高精度定位场合，其控制系统设计也需要根据高速或高精度的应用需要进行针对性设计，以更好发挥机器人的性能。本文基于dSPACE 的快速原型技术，设计并构建了平面3-RRR 并联机器人的控制系统。针对高速运动、精密定位两种使用目的，设计了三种Simulink 控制模型，解决了机器人在位置控制模式与力矩控制模式的驱动问题。试验中一方面完成了机器人的轨迹跟踪，另一方面测量了运动学标定前后定位误差分布，验证了该控制系统应用于高速、高精度控制的可行性。