Fractional Gaussian Noise,里面有多个噪声可选择,其中fBmWoodChan函数只需要输入序列长度和hurst指数即可.fBM的时间序列差分即使FGN.
2021-04-13 09:09:13
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用高斯滤波、均值滤波、中值滤波，双边滤波滤波进行去噪处理，这四种滤波是在添加高斯噪声的基础上，分别得到信噪比，通过对比信噪比值，最终得到那种方式处理效果最好。并且源码可以在不同的卷积核滤波器大小、添加不同浓度的高斯噪声、不同的滤波去噪方式等条件下，进行滤波处理，得到处理后的图像。
2021-03-30 19:40:21
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现有的信道估计算法大多是基于高斯噪声模型假设。然而在实际无线通信环境中，常常出现脉冲噪声使得噪声不再满足高斯模型，而是满足一种广义高斯分布（GGD）噪声模型。采用传统的自适应信道估计算法（如递归最小二乘（RLS）算法）无法抑制这种非高斯噪声的干扰。对此提出一种可抑制非高斯噪声干扰的RLS信道估计算法。该算法通过在标准RLS算法中引入两种稀疏约束函数（L1-范数和L0-范数）来有效地挖掘稀疏结构信息。通过蒙特卡罗仿真，验证了提出的信道估计算法的估计性能比标准RLS算法更好。
2021-03-21 14:34:09
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图像处理课程作业 可直接运行 附带评价指标：PSNR MSE
对图像使用大气湍流模型进行退化，并加高斯噪声。通过维纳滤波实现图像复原。并与逆滤波的方法进行对比。最后采用PSNR和MSE对维纳滤波的结果进行评价。
由于存在取整误差，就算去掉高斯噪声，逆滤波仍然难以完全还原原始图像。
2020-11-09 20:31:30
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