描述 此回购包含ICNet实现由PyTorch，基于的Hengshuang赵和等。 al（ECCV'18）。 默认情况下，对进行培训和评估。 要求 带有以下pip3 install -r requirements.txt Python 3.6或更高版本： 火炬== 1.1.0 torchsummary == 1.5.1 火炬视觉== 0.3.0 numpy == 1.17.0 枕头== 6.0.0 PyYAML == 5.1.2 更新 2019.11.15：更改crop_size=960 ，最佳mIoU增至71.0％。 花了大约2天的时间。 获取 表现 方法 浓度（％） 时间（毫秒） 第一人称射击 内存（GB） 显卡 ICNet（论文） 67.7％ 33毫秒 30.3 1.6 泰坦X ICNet（我们的） 71.0％ 19毫秒 52.6 1.86 GTX

针对距离扩展目标所占据的各距离单元输出的信杂比在统计意义上不同的一般情况,在分析基于顺序统计的广义似然比检测(generalized likelihood ratio test based on order statistics,OS-GLRT)的基础上提出了两种改进的检测器。第一种是修正的OS-GLRT,它采用或规则,将所有可能的有效距离单元数量得到的OS-GLRT的结果进行融合后做出判决,所得到的修正的OS-GLRT无需有效距离单元数量等目标先验信息。第二种是结合双门限(dual threshold,DH)技术,通过设置固定的第一门限对有效距离单元数目进行估计,动态的第二门限形成最终的判决。与同类检测器相比,新检测器不需要距离扩展目标的先验信息,具有较好的鲁棒性。

Gerbolyze高保真SVG / PNG / JPG到PCB转换器 Gerbolyze将SVG矢量和PNG / JPG光栅图像渲染到现有的Gerber PCB制造文件中。 无需中间光栅化/重新矢量化步骤，即可无损呈现SVG文件中的矢量数据。 尽管如此，gerbolyze支持（几乎）完整的SVG 1.1规范，包括带有Kong，图案，破折号和变换的复杂，自相交的路径 可以通过轮廓跟踪对栅格图像进行矢量化处理（例如gerbolyze v1.0），也可以使用高分辨率灰度仿真将栅格图像嵌入，同时（主要是）保证跟踪/空间设计规则。 通过Tobo 使用Gerbolyze进行的转换，并在PCBWay上进行打印。 在开放源代码和封闭源代码生态系统中，用于PCB艺术的工具都非常有限。 像在PCB上绘制漂亮的图片那样简单的事情可能是非常繁琐的任务。 根据所使用的PCB工具，可能需要各种奥术，甚至适度复杂

基于分水岭算法的高分辨率遥感图像多尺度分割，戈乐乐，赵银娣，分水岭变换是一种常用有效的图像分割方法。针对分水岭的过分割问题，对分水岭分割后的图像，利用多尺度合并差异性度量准则，对过

:针对高空间分辨率的遥感影像，提出了一种基于多尺度分割的变化检测算法。采用 Mean-Shift 分割算法对 影像进行多尺度分割，构建了不同尺度上的地理对象，以不同尺度上的地理对象灰度均值构建了变化检测的多尺度 特征向量，采用变化矢量分析法获得最后的变化检测结果。

基于阴影属性提出了一种全自动彩色影像阴影去除算法。首先将影像变换到HSI空间，依据阴影区域亮度值低和饱和度高的特性，结合小区域去除和数学形态学处理，得到精确的阴影区域。然后，分别对I、H、S分量图上各个独立阴影区域与其邻近的非阴影区域进行匹配补偿，再反变换回RGB空间，完成阴影去除操作。实验结果表明，该方法能在不改变非阴影区域信息的情况下，有效地去除阴影的影响。

## ofapp-GoogleStreetView 这是一个简单的openFrameworks应用程序，向您展示了如何从Google Street View抓取高分辨率图块。 因此，您运行HTTP GET到以下地址：“ ”和ll = LONG，LAT，在这种情况下，我们认为佐治亚州亚特兰大市的脱衣舞俱乐部。 它返回如下所示的内容： <data_properties image_width="13312" image_height="6656" tile_width="512" tile_height="512" image_date="2008-03" pano_id="sLaiF6Jex7mJmNol7tdOoA" num_zoom_levels="3" lat="51.495078" lng="-0.147004" original_lat=

源文件。须装上IDL运行程序。没有打包。 使用HU矩对图像特征进行提取，并进行相同特征批对。 源文件有IDL4.0的许可文件（覆盖原许可就能用了），学校的，给大家共享！

遥感影像融合的程序和数据，基于MFC，程序简单易懂，可以用于学习

本文主要研究在不采用过采样、数字滤波和增益自动控制等技术条件下,如何提高高速高分辨率ADC电路的实际分辨率,使其最大限度地接近ADC器件自身的实际分辨率,即最大限度地提高ADC电路的信噪比。