基于分水岭算法的高分辨率遥感图像多尺度分割，戈乐乐，赵银娣，分水岭变换是一种常用有效的图像分割方法。针对分水岭的过分割问题，对分水岭分割后的图像，利用多尺度合并差异性度量准则，对过

:针对高空间分辨率的遥感影像，提出了一种基于多尺度分割的变化检测算法。采用 Mean-Shift 分割算法对 影像进行多尺度分割，构建了不同尺度上的地理对象，以不同尺度上的地理对象灰度均值构建了变化检测的多尺度 特征向量，采用变化矢量分析法获得最后的变化检测结果。

基于阴影属性提出了一种全自动彩色影像阴影去除算法。首先将影像变换到HSI空间，依据阴影区域亮度值低和饱和度高的特性，结合小区域去除和数学形态学处理，得到精确的阴影区域。然后，分别对I、H、S分量图上各个独立阴影区域与其邻近的非阴影区域进行匹配补偿，再反变换回RGB空间，完成阴影去除操作。实验结果表明，该方法能在不改变非阴影区域信息的情况下，有效地去除阴影的影响。

## ofapp-GoogleStreetView 这是一个简单的openFrameworks应用程序，向您展示了如何从Google Street View抓取高分辨率图块。 因此，您运行HTTP GET到以下地址：“ ”和ll = LONG，LAT，在这种情况下，我们认为佐治亚州亚特兰大市的脱衣舞俱乐部。 它返回如下所示的内容： <data_properties image_width="13312" image_height="6656" tile_width="512" tile_height="512" image_date="2008-03" pano_id="sLaiF6Jex7mJmNol7tdOoA" num_zoom_levels="3" lat="51.495078" lng="-0.147004" original_lat=

源文件。须装上IDL运行程序。没有打包。 使用HU矩对图像特征进行提取，并进行相同特征批对。 源文件有IDL4.0的许可文件（覆盖原许可就能用了），学校的，给大家共享！

遥感影像融合的程序和数据，基于MFC，程序简单易懂，可以用于学习

本文主要研究在不采用过采样、数字滤波和增益自动控制等技术条件下,如何提高高速高分辨率ADC电路的实际分辨率,使其最大限度地接近ADC器件自身的实际分辨率,即最大限度地提高ADC电路的信噪比。

matlab的egde源代码声源本地化 经典的声源定位算法，包括波束成形，TDOA和高分辨率频谱估计。 用法 matlab -nodesktop -nosplash –r matlabfile (name of .m) 算法解释 波束成形：一种空间滤波方法，是一种在传感器阵列中用于定向信号传输或接收的信号处理技术。 音乐：多信号分类 ESPRIT：通过旋转不变技术估算信号参数 MVDR：最小方差无失真响应 GCC-PHAT：广义互相关-相变（TDOA估计） SRP-PHAT：转向响应功率-相位变换 参考文件 论文1 标题：近距离目标的到达方向（DOA）估计技术的比较 作者：瑙曼·安瓦尔·拜格（Nauman Anwar Baig）和穆罕默德·比拉勒·马利克（Mohammad Bilal Malik） 已出版：未来计算机和通信国际期刊2，第6（2013）：654 论文2 职称： 结果 1.算法总结 1.1经典波束成形 1.2最低标准 1.3音乐 1.4 MVDR 2.波束成形 2.1麦克风阵列 2.2定位结果的二维图 2.3定位结果的三维图 3.音乐 3.1 matlab_implemen

基于STM32F334的HRTIM（高分辨率定时器）产生互补PWM，基于Cube的HAL库，详细介绍在我写的博客里有

TPLS 是一种功能强大且高效的 3D 直接数值模拟 (DNS) 流动求解器，能够以前所未有的细节、速度和准确度模拟多相流动。 该流动求解器由 Lennon Ó Náraigh（都柏林大学数学科学学院）、Prashant Vallluri（爱丁堡大学工程学院）、David Scott、Toni Collis 和 Iain Bethune（爱丁堡大学 EPCC）和 Peter Spelled（爱丁堡大学de Lyon1, Claude Bernard) 在几个 HECToR / ARCHER 计算机时间资助和 dCSE/eCSE 计划的支持下。 TPLS 求解器具有高度并行性，可以以超高分辨率（> 3000 万个网格点）模拟流动。 主要功能包括：1) 超并行 MPI 2) ARCHER（> 2048 个内核） 3) Fortran 和 PETSc 子程序 4) 使用 NetCDF 的并行 I/O 5) 3D 分解 6) 气体/液体密度比 我们还提供了简化版本的代码“S-TPLS”帮助新用户理解代码结构和算法