tensorflow 验证码识别程序

次世代验证码识别系统2.5破解版，用于验证码识别，十分强大

识别速度挺快，基本上见到过的英文、数字、运算类的都可以识别，使用也很简单 重要的是免费可以用 这个库是作者自己训练的，上月还分享过全部的标记好的样本，有800多种样式。 这里面有识别区分大小写的、计算题、hk和物品，具体参数要咨询

识别速度挺快，基本上见到过的英文、数字、运算类、区分大小写的都可以识别，使用也很简单 重要的是免费可以用 这个库是作者自己训练的，上月还分享过全部的标记好的样本，有800多种样式。 免费的服务器不做速度限制用不了一天服务器就挂了，不喜勿下，别BB 这里面有识别区分大小写的、计算题、hk和物品，具体参数要咨询作者 以下这些图片都是经过测试过可以识别的： http://cnvote.net/soft/TestPIC1.jpg http://cnvote.net/soft/TestPIC2.jpg http://cnvote.net/soft/TestPIC3.jpg http://cnvote.net/soft/TestPIC4.png http://cnvote.net/soft/TestPIC5.png

本项目针对字符型图片验证码，使用tensorflow实现卷积神经网络，进行验证码识别。 项目封装了比较通用的校验、训练、验证、识别、API模块，极大的减少了识别字符型验证码花费的时间和精力。 本项目针对字符型图片验证码，使用tensorflow实现卷积神经网络，进行验证码识别。 项目封装了比较通用的校验、训练、验证、识别、API模块，极大的减少了识别字符型验证码花费的时间和精力。 本项目针对字符型图片验证码，使用tensorflow实现卷积神经网络，进行验证码识别。 项目封装了比较通用的校验、训练、验证、识别、API模块，极大的减少了识别字符型验证码花费的时间和精力。 本项目针对字符型图片验证码，使用tensorflow实现卷积神经网络，进行验证码识别。 项目封装了比较通用的校验、训练、验证、识别、API模块，极大的减少了识别字符型验证码花费的时间和精力。 本项目针对字符型图片验证码，使用tensorflow实现卷积神经网络，进行验证码识别。 项目封装了比较通用的校验、训练、验证、识别、API模块，极大的减

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基于深度学习字符型图片数字验证码识别完整过程及Python实现（深度学习学习、实现数字、字符模型训练、详细介绍附源码） 基于深度学习字符型图片数字验证码识别完整过程及Python实现（深度学习学习、实现数字、字符模型训练、详细介绍附源码） 基于深度学习字符型图片数字验证码识别完整过程及Python实现（深度学习学习、实现数字、字符模型训练、详细介绍附源码） 基于深度学习字符型图片数字验证码识别完整过程及Python实现（深度学习学习、实现数字、字符模型训练、详细介绍附源码） 基于深度学习字符型图片数字验证码识别完整过程及Python实现（深度学习学习、实现数字、字符模型训练、详细介绍附源码）

基于 CNN5 / DenseNet+BLSTM_LSTM+CTC 来实现验证码识别 基于 CNN5 / DenseNet+BLSTM_LSTM+CTC 来实现验证码识别 基于 CNN5 / DenseNet+BLSTM_LSTM+CTC 来实现验证码识别 基于 CNN5 / DenseNet+BLSTM_LSTM+CTC 来实现验证码识别 基于 CNN5 / DenseNet+BLSTM_LSTM+CTC 来实现验证码识别 基于 CNN5 / DenseNet+BLSTM_LSTM+CTC 来实现验证码识别 基于 CNN5 / DenseNet+BLSTM_LSTM+CTC 来实现验证码识别 基于 CNN5 / DenseNet+BLSTM_LSTM+CTC 来实现验证码识别 基于 CNN5 / DenseNet+BLSTM_LSTM+CTC 来实现验证码识别 基于 CNN5 / DenseNet+BLSTM_LSTM+CTC 来实现验证码识别 基于 CNN5 / DenseNet+BLSTM_LSTM+CTC 来实现验证码识别 基于 CN

验证码技术是确保网站安全性和用户信息隐私性的第一道保障。针对多样化的验证码，其识别技术也很多，传统验证码技术主要分为人工识别、字典模型识别和验证码图像分割识别，其中字典模型中较为典型的Tesseract-OCR，其识别率相对较低，过程操作复杂，需要对识别错误的文字做出修改不适合对复杂验证码做出高效迅速的识别。本文使用TensorFlow框架实现卷积神经网络算法对验证码进行识别，利用Captcha包下提供的ImageCaptcha（）方法生成模拟现实网站的验证码，利用卷积神经网络对生成的验证码进行训练生成训练模型，通过训练模型进行对测试集的测试得到识别率，识别率可达到97%以上远超传统验证码识别算法。

深度学习的验证码识别