网上收集的HMM的C和C++实现,包括离散和连续的HMM实现 网上收集的HMM的C和C++实现,包括离散和连续的HMM实现
2021-10-24 16:16:57 2.95MB HMM CDHMM GMM
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hmm模型matlab代码HMM-GMM 这是我个人实现的隐马尔可夫模型和高斯混合模型,这是统计机器学习中的两个经典生成模型。 HMM是在无监督的情况下进行训练的,代码实现了前向后退算法,以在给出部分/全部观测值的任何时间步长计算状态的边际概率,而Baum-Welch算法则用于估计初始概率分布,过渡和排放概率分布。 对于此示例,观察值是空格和字母,但是代码足够通用,可以与任何观察值序列和隐藏状态一起使用。 下面讨论的所有概率将在日志空间中。 HMM的推论被实现为一种维特比算法(动态编程) 依存关系 Python 3.x load_corpus(path) 此功能特定于此示例,用于读取观察顺序。 它将读取路径中的文件,仅保留字母和单个空格对其进行清理,并将所有内容都转换为小写。 它将返回清除输入的字符串。 load_probabilities(path) 此函数在指定的路径中加载pickle文件,该路径包含字典的元组。 第一个字典包含初始状态概率,并将整数i映射到第i个状态的概率。 第二词典包含转换概率和映射整数i到该整数j映射到过渡的从状态i到状态j的概率的第二词典。 最后,第三个字典
2021-10-20 17:12:59 35KB 系统开源
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【语音识别】基于隐马尔可夫模型(HMM)的孤立字语音识别matlab源码.md
2021-10-19 23:46:40 6KB 算法 源码
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马尔可夫模型,很不错的源码,有教程
2021-10-15 13:51:36 39KB 马尔可夫模型,源码
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此资源为ISO graph 可靠性软件的帮助文档。应用范围:可靠性工程师、功能安全分析工程师、硬件设计者。 主要模块:故障树分析、FMECA、降额设计、可靠性预计、可靠性增长、可靠性模型等。
2021-10-13 16:39:46 6.32MB 可靠性预计 故障树 FMECA 马尔可夫模型
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AI-Pacman-Projects:包含UC Berkeley AI Pacman项目的实现。 这些项目依赖于各种人工智能算法和概念,包括Q学习,马尔可夫模型,图搜索,对抗搜索和启发式
2021-09-27 23:54:59 2.98MB Python
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matlab导入excel代码马尔可夫模型 该代码使用最大似然估计方法为美国各州/地区建立时空马尔可夫链跃迁矩阵 所建立的过渡矩阵用于预测抗议活动在美国所有州的分布,这些抗议活动已根据经度和纬度汇总到网格单元中。 每个像元的转换矩阵表明该像元从一个马尔可夫状态(这里的状态用于表示抗议者的存在/不存在)转换为另一种状态的可能性-有关更多详细信息,请参见演示 该代码的接近100%的通用性使其可以在任何数据集上工作,以生成可用于对提供的数据集进行预测的过渡矩阵。 请参阅下面的说明(在@代码下)以了解如何完成此操作 该项目包含以下文件夹和文件: @代码文件夹 数据集:US_BLM_Protests.xlsx Place dataset in same folder as MATLAB code to run code on 我们选择此数据集是因为它是一个适合我们模型描述和条件的实例 因此,您可以将当前数据集与您希望建模的任何数据集交换,只要它适合markov-modeling-presentation.pptx文件中讨论的参数的描述(请参阅@ Published-code) 请注意,如果您决定
2021-09-19 11:26:30 7.21MB 系统开源
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只要有隐马尔可夫模型的大框架,安装hmmlearn必不可少。 博主已经安装不下5次,必须可用。 整个系统环境为:win10+Anaconda+pyhcarm+python3.7+hmmlearn0.2.3。 从Anaconda到pyhcarm,到python3.7,再到hmmlearn0.2.3的安装超详细教程,一条龙服务。
2021-09-15 10:12:20 22.29MB 隐马尔可夫模型信号处理
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基于灰色马尔可夫模型的陕西省旅游客流量预测,陈冰冰,杨文鹏,针对旅游客流量的灰色特性,引入灰色GM (1, 1)模型进行预测,并通过建立马尔可夫链对预测结果进行修正。结合陕西省旅游客流量的统计
2021-09-04 16:00:52 260KB 首发论文
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马尔可夫模型c++实现程序,采用Baum-Welch (ML)算法进行训练。
2021-09-04 14:39:22 15KB 隐马尔可夫 Baum-Welch (ML)
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