水质管理和预报系统 概括 这是一个全栈Web应用程序,它使用机器学习算法来预测未来的水质。 具有以下特点: 用户可以对历史水质数据执行CRUD操作 用户可以实时生成交互式折线图以呈现水质趋势 用户可以训练并保存多种机器学习模型,包括LSTM,BP,SVR,Adaboost。 用户可以使用训练有素的模型来预测未来的水质 技术栈 前端-Vue.js,iview,Echarts 后端-SpringBoot,Spring Security,Spring Data JPA 机器学习模块-Django,Keras 演示版
2021-10-31 17:28:49 4.2MB 系统开源
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毕业设计 毕设翻译 音乐流行趋势预测系统的设计与实现 相关背景 “预测”所使用的到数据集涉及到一些音乐平台的隐私,如果数据源采用“爬取”的策略,可能获取的预测依据从而,因此不采用“爬取”的策略。 这里直接使用阿里天池比赛时候的数据(初赛数据)。 经过7年的发展与沉淀,目前阿里音乐拥有数百万的曲库资源,每天千万的用户活跃在平台上,拥有数亿人次的用户试听,收藏等行为。 在原创艺人和作品方面,更是拥有数万个独立音乐人,每月上传上万个原创作品,形成超过几十个万首标题的原创作品库,如此庞大的数据资源库对于音乐流行趋势的把握有着极为重要的指引作用。 本次大赛以阿里音乐用户的历史播放数据为基础,期望参赛者可以通过对阿里音乐平台上每个阶段艺人的试听量的预测,挖掘出即将成为潮流的艺人,从而实现对一个时间段内音乐流行趋势的准确把控。 数据集 来源 由于阿里天池所造的“阿里音乐流行趋势预测大赛”( )早已结
2021-10-22 10:52:41 14.51MB 系统开源
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行业制造-电动装置-一种基于WSN的预装式变电站温度在线监测与预测系统.zip
2021-10-21 19:02:17 511KB
基于人工智能的配棉工艺与纱线质量预测系统的设计与实现基于人工智能的配棉工艺与纱线质量预测系统的设计与实现
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针对目前空气质量预报多采用传统的数值模型现状,例如空气污染指数法,本次研究通过决策树算法以及大规模的训练数据集建立空气质量预测模型。传统的评估模型是在各种污染参数的污染分指数都计算出以后,取最大者为该区域或城市的空气污染指数固定数值区间的划分来评估空气质量。而基于决策树算法的空气质量评估模型通过采用自顶向下的递归方式对数据进行处理,把一个无序、无规则的实例集合归纳成一组树形结构表示的分类规则,得到了将所有污染参数作为评估空气质量因素的评估模型,可以有效的避免传统的空气质量预报模型的不灵活、边界值不准确的特点。同时可以根据季节和地区等外部因素构建不同的空气质量预测模型以应对外部因素的变化,从而可以构建完整,精确,现代化的空气质量智能预测系统
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QtDesigner模式识别系统范例——自行车需求量预测系统。QtDesigner模式识别系统范例——自行车需求量预测系统 本案例旨在用QtDesigner与Python结合实现图像化界面,GUI。 其中包含数据预处理模块、特征提取模块、模型建立模块,以及最后的图形化展示模块等等。
2021-10-10 12:19:33 829KB QtDesigner QT 识别系统 预测系统
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基于BP网络的彩票预测系统的研究,给出了基于BP神经网络的彩票预测方法
2021-09-20 21:53:32 3.39MB BP彩票预测
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电影数据分析 刘家硕计63 2016011286 一,实验概述 1.实验目标 本项目希望基于电影数据集,依据电影的简介,关键字,预算,票房,用户评分等特征来对电影进行分析,并完成以下任务: 对电影特征的可视化分析 对电影票房的预测 多功能个性化的电影推荐算法 2.数据集 针对票房预测部分,本项目使用了收集数据集的7398条电影信息,包含了id,预算,电影主页,票房,语言,时长,评分,受欢迎度等特征,全部数据可见于中。 针对电影推荐部分,本项目使用了收集数据集的TMDB5000数据集以及收集自电影数据集的部分数据,包含了id,预算,内容简介,关键字等特征,并且包含了用户对电影的评分矩阵,全部数据可见于中。 3.实验完成情况 完成了对电影特征的可视化分析。 完成了基于电影特征的电影票房预测算法,并在Kaggle的TMDB票房预测比赛中最终取得了前6.8%(95/1400)的成绩。 完成了基于简
2021-08-30 13:53:48 30.94MB 系统开源
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行业分类-旅游装备-一种旅游经济数据挖掘分析预测系统.zip
精科姓名与人生人生预测系统 正版+注册机 keygen 破解版 本包内包含 正版+注册机 和 破解版
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