使用LSTM进行音频分类 使用基于LSTM的模型对城市声音音频数据集进行分类。 要求 pytorch == 1.0.1 scipy == 1.2.0 火炬视觉== 0.2.1 熊猫== 0.24.1 numpy == 1.14.3 torchaudio == 0.2 librosa == 0.6.3 pydub = = 0.23.1 按照测试数据进行测试的步骤 在当前目录中创建一个名为data / test的文件夹，其中将包含所有要测试的“ .wav”文件。 从此下载“ bestModel.pt”，并将其放置在当前目录中。 运行以下命令： python preprocess.py python eval.py 将会在当前目录中生成一个名为“ test_predictions.csv”的csv文件，其中包含所有测试文件及其相应的预测标签。 团队 阿尼什·马丹（Anish

#FFT C# PCM 音频数据频谱分析

1、如何手动生成一份PCM数据。 2、使用 QAudioOutput 播放PCM的方法( 两种 )。

针对音频BSS(盲源分离)瞬时模型的多信源多传感器问题，提出一种严格的多路并行同步数据采集的ADC方 案。首先介绍ADC AD7656的性能特点，提出并实现一种并行同步多路音频数据采集的系统方案。着重介绍AD7656周围 电路的设计和控制逻辑的实现，解决多路采集时序及数据分离的难题；设计完成PCI采集系统的数据接口和驱动程序，采用 CPLD作控制核心，简化设计，且方便应用的扩展；最后，给出测试结果。该系统已实际应用于相关课题的研究。

建议别下载，直接去我的博客复制源码。这个就是一个用pyaudio实现一个现录现播的小代码，同时带一丁点的音频数据修改，小白所做。没有做回音方面的处理。

MFC框架下，通过把WAV格式的音频数据经FFT处理后，将得到的数据进行音频柱状图可视化显示，有需要的朋友可以参考下（编译环境是VS2013、C++）

一个AAC音频数据，格式是S16，44100Hz，2channels。

1.面壁者数据是一家AI数据服务商，打造一流数据处理标注中心，让人与数据更协同智能。 2.附件为源码工具，技术交流可以加微信liujihao818进行交流。

是我的CSDN博客中文章“VC++播放音频文件和音频数据的方法”的配套实例。该例子利用Windows wave I/O API 函数，实现了播放自定义的一段音频数据（通过sin()函数产生）；并且使用了PlaySound()函数播放“250.wav”文件。比之前的“VC播放音频数据（而不是音频文件）”资源多了.wav文件的播放。

FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多code都是从头开发的。