非负矩阵分解(NMF,Nonnegtive Matrix Factorization)，NMF，非负矩阵分解，将大矩阵分解成两个小矩阵，且这两个小矩阵都不包含负值。
代码来自Chih-Jen Lin
2021-03-10 09:15:18
2KB
1
非负矩阵分解的matlab代码,内容全This functions compares two W'matrices from NMF
% by estimating the permutation and computing the
% normalized LS of the permuted matrix
2019-12-21 22:09:27
488KB
1
经典文献“Non-negative Matrix Factorization with
Sparseness Constraints”的实现代码（MATLAB)
2019-12-21 21:23:58
15.01MB
1
NMF是一种新的矩阵分解算法，它将1个非负矩阵分解为左右2个非负矩阵的乘积。由于分解前后的矩阵中仅包含非负的元素，因此原矩阵中的列向量可以解释为对左矩阵中所有列向量(称为基向量)的加权和，而权重系数为右矩阵中对应列向量中的元素。
2019-12-21 19:44:44
2KB
1