在区域综合能源系统(IES)层面上，从市场角度入手，提出建立电-气-热多能源日前市场，阐述了负荷聚合商(LA)参与多能源日前市场的基本交易机制。在该市场模式下建立综合需求响应(IDR)模型，进而以LA利润最大为优化目标，研究基于IDR的电-气-热最优联合交易策略。为保证市场交易满足区域IES的安全运行要求，建立了电-气-热IES的网络模型。以IEEE 33节点配电网-11节点气网-6节点热网的区域IES为例验证了所提方法的有效性，通过对传统需求响应(DR)和所提多能源市场IDR模型的对比分析，验证了所提多能源市场IDR模型不仅有利于提升LA的市场盈利，而且通过多能源峰谷互济可满足多元负荷需求，平抑负荷波动。

智能电网技术的不断发展，为家庭能量管理系统（HEMS）提供了新的研究方向。针对HEMS，提出了一种基于尖峰电价的家庭用电设备最优控制算法，该方法使用层次分析法（AHP）对可调整用电设备的综合满意度进行评估，建立以满意度最高和满意度与费用兼顾为目标的数学模型，同时考虑家庭分布式电源及储能设备对家庭用电的影响，帮助用户满足电力公司在需求响应时段的约束条件的同时，获取最满意、舒适的控制策略。最后通过案例仿真验证所提出的控制算法的实用性和有效性。

能源互联网的范畴内，电热联合系统是消纳风电的一种有效手段，为此构建了包含储热、热电联产和需求响应资源的综合电热系统调度模型。提出了风电消纳日前日内两阶段调度方法：在日前调度阶段，机组、储热装置以及电价型需求响应配合消纳风电短期预测出力；在日内调度阶段，机组以及激励型需求响应配合消纳风电超短期预测出力。以系统发电运行成本最小为目标函数，综合考虑弃风惩罚费用和需求响应成本建立了电热联合系统调度模型，使用改进帝国竞争算法解决电热系统约束条件过多的问题，使得到的解更可行。算例分析表明，使用所提调度模型和方法能够有效提高电热联合系统风电消纳水平。

为进一步提高电能利用效率，促进电力资源优化配置，保障用电秩序，降低用电成本，本文基于用户行为模式的电力需求响应建模与实现，通过掌握居民用户行为模式以及各种激励模型，梳理重要客户的用能特征规律，建立用户行为模式的电力需求响应模型，实现负荷与电网双向互动，切实提高需求侧互动能力和管理水平。

通信不可靠约束下微电网需求响应管理性能的优化研究