对于一个(t,n) 秘密分享方案[1], 任意多于t 个参与者可以恢复出秘密, t 个或少于t 个参与者不能 得到关于秘密的任何信息; 门限密码算法是在秘密分享方案的基础上构建而来. 门限密码算法中的私 钥信息被分享给独立的多个参与者, 每一次私钥计算都需要多个参与者同意, 从而提高算法安全性和 健壮性; 当少量参与者发生故障、不可用时, 不影响私钥的可用性. 一个合理的(t,n) 门限密码算法应当 满足: (1)任意多于t 个参与者可以计算最终的签名、交换的密钥或明文, 而t 个或少于t 个参与者不能 得到关于以上结果的任何信息; (2)在算法执行过程中不泄露关于私钥和参与者的子私钥的任何信息.

Shamir 的(k,n)秘密共享算法将秘密S 分为n个子秘密，任意k 个子秘密都可以恢复 出S ，而任意k 1个子秘密无法恢复出S 。

（1）由仿真图可知，在最佳门限处，得到的Pe最小。 （2）随着a, N,的增大，最佳门限也随着增大。 （3）随着M的增大，在最佳门限处，风险越来越小，但是最佳门限不变。

门限自回归模型,matlab版本。基于MATLAB的门限自回归模型，可用于时间序列的分析与预测。

shamir门限方案就是一个机遇拉格朗日插值多项式的门限方案.此程序由VC的dialog实现

自适应门限法图像二值化。采用Ostu法（最大类间方差法）自动确定最佳阈值。同时也适用于光照不匀的图像，先将其分成几个部分，分别阈值化。效果非常好！！

matlab程序双门限法语音信号端点检测（可实现多段检测）

双门限语音端点检测 MATLAB程序 在使用时，新建一个M文件，调用此函数即可。

matlab 基于双门限的端点检测 小波分解，提取高频系数，计算能量，然后设定双阈值实现检测

信号的估计与检测理论 判决门限 判决概率 贝叶斯准则 平均代价