matlab代码替换自举-离散事件模拟 引导程序是使用随机抽样进行替换的任何测试或度量，并且属于更广泛的重采样方法类别（wiki） Air Secure希望开设许多新的服务台，以确保从长远来看，其90％的客户在等待服务之前不必在等待队列中等待超过8分钟。 Air Secure的初步研究表明，到达目的地时，客户总是选择最小的队列，并一直待在那里直到服务。 这项研究还调查了乘客的到达时间（以分钟为单位）和服务时间。 结果总结在data.csv中。 提供了前四名乘客的数据 我们需要在Matlab，Python或R中执行离散事件模拟研究，以回答以下问题：应该最少提供几个服务台来满足服务需求？ 即，应该有多少个服务台，以使概率为0.9，客户在等待之前不必在等待队列中等待超过8分钟。 以T = 3000单位时间运行仿真。 执行离散事件模拟研究以回答以下问题。 （a）给出问题摘要并描述项目目标。 （b）给出模拟研究中使用的变量的规格。 另外，显示一个描述项目动态的图表。 （c）结果与分析。 使用表格和数字，可以清楚地表明您的学习成果。 给出相应的置信区间。 （d）提出您的结论。 （e）附录。 包括所

在modis网站下载全球数据，为日值数据，每一天的数据大概为500M到1G不等，一年数据365天，大概300多G，数据量算比较大的了。原始数据原来分辨率0.05度，现在需要按照半月合成，即得到1年24期数据，结果转投影成1984，重采样成0.5度。 考虑用python进行批量操作，直接得到最终asc结果，可以在matlab进行批量操作。除了最大值合成，还可以平均值合成，代码并且考虑了闰年语非闰年的差异结果举例，如2008年1月最大值合成文件名：mod09cmg200801a一月上旬;mod09cmg200801b一月下旬。整个程序处理过程中显示每处理完成一个月所用的时间。 对基础数据的处理很方便，不需要打开ArcGIS,安装了GIS，自动有python软件，只需要在开始菜单——ARCGIS——PYHON2.7下打开python，菜单下open打开hdf2asc_15day_max_prj_resample.py文件，修改年份，文件夹路径以及目标投影参考影像路径即可运行。

smote采样matlab代码自述文件 存储库描述 该存储库包含用于构建稳定代谢脑网络的多重采样 (MS) 方案的代码。 纸很快就会面世。 设置 该工具箱在 Matlab 上运行。 但是有些图是用python制作的。 Matlab 设置：克隆/下载此存储库。 Python 设置（使用 miniconda/anaconda）： 如果您没有安装 miniconda/anaconda，请访问并下载它。 打开终端并键入以下内容： 畅达创建 -n mbn_env python=3.8 -y 源激活 mbn_env conda install -c anaconda seaborn -y; conda install -c conda-forge matplotlib -y; conda install -c anaconda pandas -y; conda install -c anaconda click -y; conda install -c anaconda 底图 -y; conda install -c anaconda scikit-image -y; conda install

包含ArcGIS进行批量掩膜提取、批量投影、批量重采样以及多个tif文件拼接的4份python代码

这是一个Window10系统的Dshow过滤器，用于变速不变调的音频播放，包含主要的源代码(不含dshow的基类源代码、不含fftw的源代码)，包含编译好的文件，立即可用。

C++ ITK读取序列DICOM，重采样修改Origin, Spacing, Size，零均值单位方差归一化，保存为nii文件，ITK转VTK，VTK可视化

包括语音再量化攻击，重采样攻击，回声攻击，以及语音分帧基本函数。

该资源使用ffmpeg对pcm音频进行重采样(频率变换),目前这个demo能够实现单通道重采样为双通道的音频数据，使用的是ffmpeg的重采样接口进行不是单纯的字符串操作。如果需要学习参考重采样方面的可以查看我的关于重采样方面的博客

该资源使用ffmpeg对pcm音频进行重采样(频率变换),目前这个demo能够实现32Khz、44.1khz和48khz之间互相转换正常，对于其他频率还没有测试。如果需要学习参考重采样方面的可以查看我的关于重采样方面的博客

GDAL源码，里面代码很丰富，可以根据自己的需求修改成自己需要的执行函数。可以看我的博客例文。