垃圾邮件分类
K最近邻居分类器：
Accuracy: 93.x%
决策树分类器：
Accuracy: 93-94%
朴素贝叶斯分类器：
Accuracy: 96.x%
Ada-Boost分类器：
Accuracy: 96.x%
支持向量机：
Accuracy: 97.x%
随机森林分类器：
Accuracy: 97-98.x%
调整参数可能会导致结果变化
2021-03-31 21:38:23
1.16MB
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采用朴素贝叶斯的学习方法对垃圾邮件进行判别分类。程序可在Matlab中运行。注意：程序代码在压缩包中的Homework 1 solution.pdf 中！
2021-03-31 14:03:06
603KB
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中文垃圾邮件项目：
数据集分为：ham_data.txt 和 Spam.data.txt , 对应为 正常邮件和垃圾邮件
其中每行代表着一个邮件
2021-02-25 20:49:55
1.2MB
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这是我研究生的一个作业，要用贝叶斯分类器去实现垃圾邮件的分类。
第一次是用c语言实现。
第二次用Java，并且用了哈希表，用以保证其计算速度
2021-02-02 15:34:15
617KB
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美国卡耐基大学垃圾邮件分类数据集，英文，已划分好正负样本。总共有5000多条记录，适合数据挖掘，机器学习中贝叶斯分类模型等应用
2019-12-21 22:20:38
1.72MB
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采用朴素贝叶斯的学习方法对垃圾邮件进行判别分类。程序可在Matlab中运行。注意：程序代码在压缩包中的Homework 1 solution.pdf 中！
2019-12-21 21:10:14
603KB
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