为提高道路交通事故的预测精度以及建模速度，在分析道路交通事故影响因素基础上，提出了基于灰色关联分析的LS-SVM道路交通事故预测模型。该模型采用灰色关联分析完成影响因素的相关性分析，结合关联度值，筛选最小二乘向量机模型的输入变量，简化LS-SVM模型结构；然后运用动态改变惯性权重自适应粒子群算法（DCW-APSO）对模型参数进行优化选取；最后应用模型预测1996—2000年的综合道路交通事故死亡率，并将预测结果与其他模型进行对比分析。结果表明，相较其他预测模型，该模型具有较快的收敛速度，并能明显提高道路交通事故预测的精度。
2021-11-26 16:42:57
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城市道路交通信号实时遗传算法的优化控制，陆志猛，张伟强，本文设计实时优化的配置方案对道路畅通的应急决策管理具有重要意义。本文在分析交通控制基本理论的基础上，根据交叉口的实际情况
2021-11-20 16:04:45
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GB 14886 道路交通信号灯设置与安装规范.rar
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2021-11-17 11:10:45
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10012 GB 14886-2006 道路交通信号灯设置与安装规范
2021-11-17 10:59:51
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公交管〔2019〕546号关于印发《城市道路交通文明畅通提升行动计划测评工作方案（2019年度）》的通知.pdf
2021-11-14 19:01:47
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3、路面导向标志检测：
用二值化与逆透视变换叠加，再通过联通区域滤波的方法来提取路面交通标志的感兴趣区域。
1、类点数约束：
对于每一个分割类，其包含的点数是判断其是否可能是路面标志的最快速方法。分割类的点数 n 应满足：
2、类外接矩形约束：
类外接矩形可以大致勾勒出类的形状范围，对于判断是否是路面标志也有很好的效果，其外接矩形边长 u，v，它们应满足：
2021-11-11 13:30:19
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GB 5768 道路交通标志与标线-第1~8部分.rar
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2021-11-01 21:42:48
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