数学建模的经典教程，扫描很清楚，值得收藏

运筹学上运用的软件 quantitative system for business

关于运筹学的课外习题答案 胡运权版本 比较详细，供大家参考一下

matlab源码求一元函数 OR_Learn 运筹学知识总结，以及经典模型代码的编写（python） 线性回归 在用代码实现线性回归模型之前，最重要的是模型的确定与建立，之后直接调用linprog()函数即可，需要注意的是：matlab中线性模型的标准形式为 因此在使用linprog()时，要注意把非标准化的数学形式转化成标准形式。 灵敏度分析研究的是模型参数的取值变化对最优解或者最优基的影响，模型参数的变化包括三个部分： (1)目标函数系数的变化 (2)约束条件右端值的变化 (3)目标函数中价值系数的变化 每种不同的变化都对应不同的解题方法。 运输问题通常有m个产地，n个销地，其中还存在产销平衡，产销不平衡两种形式，运输问题显然是一个线性规划问题，但是其约束条件的系数矩阵相当特殊， 可以使用更为简单的计算方法，通常称为表上作业法，通过最小元素法（或者最大差额法，或者西北角法）求得初始基本解，通过位势法（或者闭回路）检验是否为 最优基。 整数规划是在基本线性回归模型的基础上，添加决策变量均为整数的约束条件，求解方法有分支定界法和割平面法，两种方法最开始都是先不考虑整数条件，求出最优解，

matlab 建模必备，尤其是关于图论算法的介绍很到位

经典教材，主要深入探讨了建模方法，线性规划，动态规划，整数规划，网络优化模型等，含有大量案例可供学习。

简明运筹学 姚奕荣 韩伯顺 等 上海大学 2008年9月

GOC 仓储网络智能库存管理[初赛原始数据]。 京东为例，在全国建设的8个区域型配送中心接近500个大小仓库中储存了近千万不同种类的商品，每日配送500多万顾客订单，并且绝大多数订单需要满足211配送标准，即早上11点之前的订单当日送达，晚上11点之前的订单次日下午3点前送达。如何更加准确地预测各个地区的顾客对商品的需求，将顾客可能需要的货品备置在顾客附近的仓库，是保障配送时效的关键。而如何在保障时效的前提下，通过大数据分析和优化算法降低运营成本则是公司长期经营的重中之重。 该数据对于物流的同学去学习，去发表论文有极大的帮助，因为预测结果将直接指导商品的库存计划，第一阶段，属于销量预测，第二阶段基于预测的销量基础上，通过设定调拨决策控制库存在RDC与各个FDC之间的平衡分布，其中涉及的方法包含机器学习的内容，同步包含了运筹优化的内容，整体项目需完成多轮的建模仿真。

运筹学，是现代管理学的一门重要专业基础课。它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科，其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。该学科应用于数学和形式科学的跨领域研究，利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答