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main_matlab;emd;故障诊断_
轴承
故障诊断_
轴承
故障诊断_
基于emd的滚动
轴承
故障诊断驱动计数端的内圈故障,故障明显,基于EMD的包络解调有效风扇计数端的内圈故障,故障效果不好,基于EMD的包络解调不是很有效基础计数端的内圈故障,故障效果不好,基于EMD的包络解调无效,只能看到转频,故障频率不明显
2022-11-04 21:53:03
2KB
matlab;emd;故障诊断
轴承故障诊断
轴承故障诊断
1
xiaobojiangzao_小波降噪_凯斯西储大学
轴承
数据_西储大学_
轴承
降噪_降噪_
小波降噪,运用小波工具将图像进行分层处理,可以得到降噪后的图像,含有凯斯西储大学
轴承
数据
2022-11-04 21:41:09
79.16MB
小波降噪
凯斯西储大学轴承数据
西储大学
轴承降噪
1
emd.zip_EMD能量谱_EMD诊断_emd
轴承
_matlab包络谱_西储大学
西储大学电机
轴承
故障诊断,EMD分解程序,含包络谱,能量谱
2022-11-04 10:35:41
1.16MB
emd能量谱
emd诊断
emd_轴承
matlab包络谱
1
程序.zip_bearing_matlab
轴承
润滑_youzhoucheng_润滑
轴承
_
轴承
用于MATLAB求解油润滑
轴承
的压力求解,出图方便
2022-11-04 09:09:45
8KB
bearing
matlab轴承润滑
youzhoucheng
润滑轴承
1
基于多尺度排列熵和支持向量机的
轴承
故障诊断
针对
轴承
振动信号非线性、非平稳性和故障特征微弱性的特点,以及工程实际中难以获得大量故障样本的情况,提出了一种基于多尺度排列熵和支持向量机的
轴承
故障诊断新方法。该方法首先对
轴承
不同运行状态下的振动信号进行多尺度排列熵特征提取,然后通过距离评估技术从原始多尺度排列熵特征中选取敏感特征,最后将敏感特征输入到采用遗传算法优化的支持向量机中,实现对
轴承
不同运行状态的自动识别。对实验数据分析的结果表明,该方法可以精细地获取故障信息,从大量原始特征中选择出敏感特征,有效地实现滚动
轴承
故障状态的诊断。
2022-11-03 09:33:10
320KB
多尺度排列熵
敏感特征选择
支持向量机
故障诊断
1
基于MCKD-EMD的风电机组
轴承
早期故障诊断方法
风电机组
轴承
处于早期故障阶段时,特征信号往往比较微弱,并且受环境噪声及信号衰减的影响严重,因此
轴承
早期故障特征一直难以提取。经验模态分解(EMD)在
轴承
的故障特征提取中已经得到了广泛的应用,但其在强背景噪声干扰下对
轴承
早期故障特征的提取具有一定的局限性。针对这一问题,考虑到最大相关峭度解卷积(MCKD)算法可凸显出
轴承
振动信号中被噪声所掩盖的故障冲击脉冲,非常适用于
轴承
早期故障信号的降噪处理,因此将MCKD与EMD相结合用于
轴承
早期故障诊断。用MCKD对强噪声
轴承
信号进行降噪,然后对降噪后的信号进行EMD,选取敏感本征模态函数(IMF)并计算其包络谱,通过分析包络谱中幅值凸出的频率成分判断故障类型。仿真和试验分析结果验证了所提方法的有效性和准确性。
2022-10-26 20:30:49
2.32MB
风电机组 轴承 早期故障 最大相关峭度解卷积 经验模态分解
1
斜齿轮10自由度模型计算.zip_ode45 齿轮_自由度齿轮_
轴承
动力学_齿轮 刚度_齿轮 自由度
一个10自由度齿轮传动系统动力学模型,通过调用ode45进行求解,考虑了
轴承
刚度和阻尼。
2022-10-26 10:03:42
10KB
ode45_齿轮
自由度齿轮
轴承_动力学
齿轮_刚度
1
对变转速
轴承
信号的阶次分析代码_matlab_变转速 故障_阶次分析 matlab
本例子完成了变转速
轴承
信号的阶次分析,经过角域重采样和拟合后得到了较好的分析效果
2022-10-25 21:38:33
6KB
matlab
变转速_故障
阶次分析_matlab
1
行业分类-设备装置-一种集成化磁悬浮惯性稳定平台磁
轴承
数字控制系统.zip
行业分类-设备装置-一种集成化磁悬浮惯性稳定平台磁
轴承
数字控制系统
2022-10-24 14:16:17
723KB
1
基于VMD和Teager能量谱的滚动
轴承
故障特征提取.zip_1.5维能量谱_teager spectrum_teager能量_
基于VMD和1_5维Teager能量谱的滚动
轴承
故障特征提取_向玲
2022-10-24 13:44:37
1.74MB
1.5维能量谱
teager_spectrum
teager能量
vmd_能量
1
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