下面对4x4矩阵进行转置，调用openCL，4X4矩阵采用二维数组进行存储，在程序设计上，让转置过程分10次转置完成，就是一次转一行，因此OpenCL的工作维数是二维。 openCL程序分为两个部份，一部份是内核代码，负责具体算法。另一部份是主程序负责初始化OpenCL和准备数据。主程序加载内核代码，并按照既定方法进行运算。

一个计算矩阵求逆、矩阵转置和矩阵相乘的类。矩阵求逆包括初等变换法和伴随矩阵法。

#include int main() { int ap(int a[3][3]); int i,j; int a[3][3]; for(i=0;i<3;i++) for(j=0;j<3;j++) scanf("%d",&a[i][j]); ap(a); } int ap(int a[3][3]) { int i,j; for(i=0;i<3;i++) for(j=0;j<3;j++) { printf("%d ",a[j][i]); if(j/2==1) printf("\n"); } }

常用的矩阵运算，复数矩阵的乘法、相加、共轭等，去掉复数的修饰‘’_Complex‘’，即为实数的相关运算

基于ARM汇编的矩阵转置代码，包含运行实例以及仿真结果，方便初学者更加深入理解ARM汇编语言的语言逻辑

I. Implement Matrix Operations in Java import java.text.DecimalFormat; /** * 实现矩阵的运算 * * @author Regino * class Matrix： * - height(): return no. of rows(行数) * - width(): return no. of columns(列数) * - add(Matrix target), multiply(double target): Linear Operations(线性运算) * - multiply(Matrix tar

矩阵转置偏导数.pdf

用三元组存储稀疏矩阵，编写函数进行稀疏矩阵的基本运算

本代码实现CUDA中矩阵的加减以及转置的运算 （总共2个CPP 1个H 1个CU 1个CUH文件）

稀疏矩阵的转置相加与相乘，简单的CSR存储方式下的稀疏矩阵基本运算