人工智能-机器学习-混合差分分布估计算法及其在车间调度中的应用研究.pdf

matlab开发，实现车间调度问题，可以自己设置工件工序数据。 global mn nn ma ;%mn为总工件数，nn为总工序数，ma为机器数计数从1开始 global M T; %/M为以工件为行，工序为列的机器号矩阵，T为相应的时间矩阵 %global finish;%finish为O（ijk）能够完成的最早时间； global MAX INF;%MAX为数组的最大值，INF为规定的最大值

针对作业车间调度问题，提出改进的混合蛙跳算法．采用基于工件操作的蛙体结构，定义青蛙的相似性和距离，构造相应的青蛙移位策略，有效克服工件机器顺序的约束限制，保证青蛙新位置的可行性．通过经典算例仿真计算结果表明，该算法能有效求解较大规模的作业车间调度问题．

大数据-算法-非线性工时多工艺路线条件下作业车间调度问题研究.pdf

一种基于遗传算法的作业车间调度问题的解决方案，陈浩哲，王晨升，作业车间调度问题(job shop scheduling problem，JSP)是复杂调度问题类型之一，有十分重要的研究意义和工程价值。本文以标准遗传算法为基础�

基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建 基于数字孪生的车间调度管理系统构建

采用遗传算法对工序进行安排和寻优实现智能制造技术车间调度，matlab2021a测试。解码后对应最优个体的加工顺序

优化目标: 最小平均流动时间 粒子数:20 循环代数:500 变异率:0.35 变异变换对数:3 模拟退火初始值:1000 模拟退火终值:0 迭代循环值:47 47 47 47 47 47 47 47 46 46 46 46 46 45 45 44 44 44 43 43 43 43...... 最小平均流动时间:42 最大完工时间:60 最小间隙时间:55 最优粒子3 2 6 6 5 4 1 2 2 1 6 4 5 4 5 3 1 3 6 4 3 2 5 6 2 1 5 3 4 3 2 5 1 6 1 4

第1章 绪 论 1.1选题的目的及意义 1.2国内外研究现状及发展趋势 1.2.1国内外研究现状 1.2.2发展趋势 1.3本文研究内容 第2章 车间调度问题 2.1车间调度问题综述 2.1.1车间调度问题的描述 2.1.2车间调度问题的分类 2.1.3车间调度问题的特点 2.1.4求解车间调度问题的常用方法 2.2柔性流水车间调度问题 2.2.1柔性流水车间调度问题概述 2.2.2柔性流水车间调度问题建模 第3章 遗传算法理论 3.1遗传算法的基本思想 3.2遗传算法的基本概念 3.3遗传算法的特点 3.4遗传算法的改进 3.5遗传算法的操作设计 3.5.1编码方式 3.5.2选择操作 3.5.3交叉操作 3.5.4变异操作 3.6遗传算法的参数设计 第4章 柔性流水车间调度遗传算法设计 4.1编码方式 4.2解码方式 4.3选择方法 4.4交叉方法 4.5变异方法 4.6算法流程设计 第5章 程序实现及仿真分析 5.1问题描述 5.2程序设计 5.2.1种群初始化 5.2.2选择算子 5.2.3交叉算子 ...... 基于遗传算法的柔性流水车间调度设计与实现（论文+源码+答辩ppt

基于混合遗传算法车间调度优化源码文档